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MDD(模型驱动开发)

前言导读 　　当下企业软件应用开发面临着需求复杂多变、新的需求和系统不断增长，软件系统变得越来越复杂，普通的软件开发方式难以快速满足用户需求。为了解决这些问题，就出现了很多新的方法，其中最突出的一个就是模型驱动开发 MDD （Model Driven Development）。 　　基于高度业务模型驱动开发MDD，通过使用高度抽象的领域业务模型作为构件，完成代码转换实现或各种模型驱动引擎配置支撑，降低开发成本，应对复杂需求变更。其基本思想是让开发中心从编程转移到高级别抽象中去，通过模型转成代码或其他构件

数据驱动和模型驱动的区别

是模型去适应数据，模型是根据不同的数据而改变的。在我们身边的数据驱动的例子就是：1、电子购物软件中的定制推送，每个人的推送内容都是不同的，会根据你平时的浏览的数据生成。进行“数据采集——数据分析——得到模型——根据模型去分析并获得结果”这样的一个过程，是。其根据原有数据生成的模型是不变的，数据经过模型得到结果。

模型驱动架构MDA

模型驱动工程（MDE, Model-Driven Engineering）是软件工程的一个分支，它将模型与建模拓展到软件开发的所有方面，形成一个多维建模空间，从而将工程活动建立在这些模型的映射和转换之上。[1] MDE的基本原则是将模型视为第一实体，将所有软件产物当做模型或模型要素。模型驱动工程（Model Driven Engineering, MDE）是一种软件开发范式，其核心思想是通过高层次的抽象模型来描述系统的行为和结构，然后利用模型转换和代码生成技术自动生成部分或全部实现代码。

【模型驱动软件设计】概念形成

存在不同的模型驱动软件开发方法，每种方法都有自己的术语，这种现象主要是不同的意图和历史造就的产物。在实践中，这并不关键，但是能够引起混淆和限制交流。因此，我们旨在创建一种通用的、概念上的超结构---一种统一的MDSD术语。

软件开发常见模型汇总

所谓的软件开发模型，其实就是开发软件所经历的各个阶段 ，一般都会包括：需求->设计->编码-测试-运行维护。当然，不同的开发模型会稍有不同 ，每个模型都有其使用场景以及对应的公司使用 ，每个模型都有其优缺点 ，同时每个模型所解决问题的侧重点不同。

使用模型驱动开发（MDD）的十五个理由

【51CTO译文】什么是模型驱动开发（MDD）？为什么使用MDD？本文将回答这些问题，告诉您在软件项目中使用模型驱动开发的十五个理由。 1、MDD开发更快速 相比传统软件开发，模型驱动开发（MDD）的软件项目中，应用程序被指定为一个更高层次的抽象模型。通过对模型的解释/执行或产生的代码，抽象模型会自动转化为可工作的软件应用。 在代码方面，因为模型具有更高的抽象层次，所以...

元模型驱动--KAYA低代码开发平台Java实现(一)

带你走进MDA的世界。－－真正的模型驱动开发。 目前的建模工具很多，不过个人的观点来看，基本都跑偏了。没办法真正应用模型驱动来有效开发。 废话少说。 下面的就是MDA(KAYA)建模工具。 左侧是需要用到的元素，简单说来包括 1.Product（产品&服务--可以看作系统名称）， 2.Role（角色--可以看作具体的业务表）， 3.Property（属性--表...

深度学习、数据驱动、模型驱动

我的理解是：机器学习属于人工智能，深度学习是机器学习的子集，数据驱动应该属于大数据。但他们都属于人工智能领域。 有人说通过自动化手段实时收集数据，在线分析相关信息，总结规律，形成数据建模，当用户搜索时自动根据模型对价格进行调整。即进行了“数据采集——数据分析——得到模型——根据模型去分析并调整价格”这样的一个过程，但我认为不是数据驱动，而是模型驱动，根据原有数据生成的模型是不变的，数据经过模型得到结果。而数据驱动是模型去适应数据，模型是根据不同的数据而改变的。 在我们身边的数据驱动的例子就是：1、电子购物软

模型研发流程 ——总结

文章目录前言一、数据处理二、模型研发三、测试评估3.1 模型测试3.2 模型评估性能指标评估指标混淆矩阵（Confusion Matrix）准确率（Accuracy）精确率（Precision）召回率（Recall）误报率（FPR）ROC曲线AUCP-R曲线mAPAPFPS如何选择评估指标3.3 评估报告四、模型部署 前言 整个模型研发流程包括数据处理、模型研发、测试研发、测试评估、模型部署四大步骤。 一、数据处理 （1）数据采集       

六大软件开发模型详解

开发人员在选择开发模型时，要根据软件的特点、开发人员的参与方式选择稳定可靠的开发模型自有软件开发以来，软件开发模型也从最初的“边做边改”发展出了多个模型，下面以软件开发模型发展历史为顺序，介绍几个典型的开发模型。快速原型模型与瀑布模型正好相反，它在最初确定用户需求时快速构造岀一个可以运行的软件原型，这个软件原型向用户展示待开发软件的全部或部分功能和性能，客户对该原型进行审核评价，然后给出更具体的需求意见，这样逐步丰富细化需求，最后开发人员与客户达成最终共识，确定客户的真正需求。这样的开发过程就是迭代模型。

基于模型开发的基本流程经验分享

写在前面的 注册CSDN账号三年了，第一次写博客，三年研究生生活马上结束了，回望这三年，每年都有不一样的有趣且有意义的事情发生，庆幸自己没有浪费韶华。本科做了两年大学生电动方程式赛车，考研调剂回本校继续读研，转战无人驾驶方程式赛车整车电控系统开发，在学长的指引下搞了三年的模型开发，同时在董淑成老师的影响下，对基于模型开发更加情有独钟，参加了三届大学生方程式赛事的Mathworks...

七种常见软件开发模型

七种常用的软件开发模型

数据驱动 VS 模型驱动

There are two schools of thought in AI Data-driven approach and the Model-driven approach. The data-driven approach talks about improving data quality, data governance to improve the performance of a specific problem statement. On the other hand, the mode

零代码平台基于模型驱动开发流程和概念

当前零代码平台/低代码平台比较流行，这些平台主要的实现原理就是基于模型驱动开发，需要平台提供数据建模、表单建模、流程建模、页面建模、报表建模等一系列可视化在线设计工具，基于这些工具，无需掌握编程技能也可以快速构建业务应用，即所谓的零代码开发。基于模型驱动技术在线构建微应用，多个微应用组合形成应用系统。每个微应用由数据模型、表单模型、流程模型、报表模型、页面模型、数据字典和菜单配置等要素构成。

OptimalJ三个版本的区别（开发版、专业版、架构版）

MDA的开发工具OptimalJ总共有三个版本：一、架构版本1、可以定制模型和增加、修改删除转换模式。2、涵盖专业版本的所有功能。3、适合公司的架构师使用。二、专业版本1、开发PIM、PSM和代码模型。2、涵盖开发版本的所有功能。3、适合公司的分析和设计人员使用。三、开发版本1、可以只读PIM、PSM模型，可以修改Free Block的代码，并添加自己的代码

模型驱动

模型驱动 此种封装方式必须按照要求编写代码，要求如下： 1. 动作类必须实现ModelDriven 接口 2. 动作类中需要定义一个模型，并且必须实例化。 3. 动作类提供ModelDriven 接口中抽象方法的实现，返回模型对象。 4. 在实体类中提供与表单name属性取值一致的全局私有变量，并且提供set和get的方法 注意： 1. 使用模型驱动时，get/set方法不是必...

OptimalJ----对J2EE开发的一次全面提速和优化(3)

OptimalJ----对企业Java开发的一次全面提速和优化(3)    使用了由OptimalJ提供的领域模型编辑器，设计人员可以建立相应的领域模型，从而拉开整个开发过程的序幕。高层和基于对象的领域模型和UML兼容，包含了应用所需要针对的商业交易行为和信息结构。在领域模型中包括了领域的层级、各个层级的特性、关联、商业模式和规则，但是并不涵盖真正的实施或代码方面的细节

开发模型详解（总结与归纳）

十分钟了解java常用开发模型（总结不易，超详细！）首先了解开发模型的作用（好处）十一种开发模型瀑布模型（Waterfall-Model）计划阶段介绍优缺点优点缺点迭代模型（Stagewise-Model）介绍特点：优缺点优点缺点适用于螺旋模型（Spiral-Model）描述：特点：核心：优缺点优点缺点敏捷开发模型（Agile-Development-Model）介绍敏捷开发模式的分类SCRUM包含的三个角色、工作、及四个会议三个角色：三个工作：四个会议：敏捷开发小组主要的工作方式敏捷团队运作机制注意事项边

用 Eclipse Modeling Framework 实现模型驱动开发，第 1 部分

创建 UML 模型并生成代码级别：中级Adrian PowellAdvisory I/T Specialist，IBM2004 年 5 月 Eclipse Modeling Framework（EMF）是一个开放源代码的模型驱动应用程序开发框架。它可以基于 XML Schema、UML 或经过注释的 Java 中指定的模型，创建 Java 代码，实现图形化的数据编辑

模型驱动软件开发实战步骤

过去，当我们面对一个新的业务需求时，我们总是从先建立数据表结构开始，这种面向数据表的分析设计方法已经逐步被面向模型的分析设计方法替代。 　　使用数据表分析需求，无法涵括项目的全部需求设计，例如系统的状态无法统一设计，最终导致每个程序员都可以直接操控系统的状态，导致整个系统状态运行混乱；使用数据表分析，还非常容易将实体表和关系混合在一起，造成分析者视觉混乱，无法正确分析出系统的真正基本实体；使用数