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哈希表设计程序设计+数据结构实验报告

哈希表设计程序设计+数据结构实验报告 1.1 针对某个集体中的人名设计一个哈希表，使得平均查找长度不超过R，完成相应的建立和查表程序. 1.2 人名为汉语拼音形式，最长不超过18个字符(如：庄双双 zhuangshuangshuang). 1.3 假设待填入哈希表的人名有30个，平均查找长度为2。哈希表用除留余数法构造，用伪随机探测在散列法处理冲突。 1.4 在输入人名过程中能自动识别非法输入，并给与非法输入的反馈信息要求重新输入。

C语言基于哈希表实现通讯录

主要为大家详细介绍了C语言基于哈希表实现通讯录，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

哈希表实验C语言版实现

以下是对哈希表实验用C语言实现的代码进行了详细的分析介绍，需要的朋友可以参考下

哈希表实现通讯录

(1)每个人的信息至少包括姓名，电话，地址。至少包括对通讯录的创建，添加和按姓名查找等功能。 (2)假设人名为汉语拼音全拼形式，待插入哈希表的长度为你所在班级的人数。哈希函数用除留余数法构造，采用链地址法或二次探测再散列法解决冲突。 (3)完成菜单设计。操作有必要的提示。

哈希表的设计与实现【课程设计】

哈希表的设计与实现课程设计 问题描述：针对某个单位电话号码簿，设计一个哈希表，并完成相应的建表和查表程序。 基本要求：设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、住址。从键盘输入各记录，以用户名为关键字建立哈希表，哈希函数用除留取余数法构造，采用线性探测法解决冲突。可以插入、查找、删除并显示给定用户名的记录，并计算查找长度, 哈希表保存到文件中，并能从文件中读取数据。 测试数据：取某个单位电话号码簿中的30个记录。 提高要求： (1)将电话号码薄以文件形式保存到盘上，能够按用户名和电话号码两种形式建立哈希表并实现插入、查找、删除表中元素的功能。 (2)对于相同的哈希函数，采用两种或两种以上的处理冲突的方法，如线性探测法和拉链法，比较不同的处理冲突的方法平均查找长度的变化。测试时，采用同一组测试数据，分别用不同的方法处理冲突，记录并输出各自的平均查找长度。 (3)设计图形用户界面

哈希表 学习顺序 及 个人心得

简介： Hash表也称散列表，也有直接译作哈希表，Hash表是一种特殊的数据结构，根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构，它同数组、链表以及二叉排序树等相比较有很明显的区别，它能够快速定位到想要查找的记录，而不是与表中存在的记录的关键字进行比较来进行查找。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度，存放记录的数组叫做哈希表。 理解：

【LeetCode】C++ ：简单题 - 哈希表 204. 计数质数

204. 计数质数 难度简单612 统计所有小于非负整数n的质数的数量。 示例 1： 输入：n = 10 输出：4 解释：小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 。 示例 2： 输入：n = 0 输出：0 示例 3： 输入：n = 1 输出：0 提示： 0 <= n <= 5 * 106 1. 暴力法 class Solution { public: int countPrimes(int n) { ...

哈希表总结

哈希表的核心问题就是如何解决冲突/碰撞（不同的关键码通过hash函数得到了一个相同的下标）问题 方法有两种 （1）是避免冲突 （2）是解决冲突 （1）避免冲突的方法（哈希冲突无法避免这只是尽可能的降低产生冲突的可能性）： 1.设计哈希函数 例：数据集合{1，8，6，7，4，3} ，设计hash函数为 hash(key) == key % capacity(储存元素底层空间的总大小) 常见的设计方法 ： 1.直接定制法--(常用) 取关键字的某个线性函数为散列地址：Hash（Key）=A*...

POJ3349 重复的雪花（数字哈希）

每个雪花都有六个分支，用六个整数代表，这六个整数是从任意一个分支开始，朝顺时针或逆时针方向遍历得到的。输入多个雪花，判断是否有形状一致的雪花存在。 简单的数字哈希，要注意的是每种雪花可以由多种数字组合表示。 比如输入的是1 2 3 4 5 6， 则2 3 4 5 6 1，3 4  5 6 1 2，……，6 5 4 3 2 1，5 4 3 2 1 6等都是相同形状的。 因此可以在读入一个雪花

nyoj 130 相同的雪花 || poj 3349 Snowflake Snow Snowflakes

题意：给定n片雪花（0 注意事项 1->雪花可以翻转、向左（右）移动，例如 1 2 3 4 5 6 4 3 2 1 6 5 是符合的。 2->直接枚举会超时，可以利用哈希表雪花离散化，不必一个一个查之前的雪花。 3->先查找，确定该雪花不存在再把该雪花插入哈希表，有两种方案，第一，把每个雪花转六下，分别在哈希里面找，然后翻转，把每个雪花转六下，分别在哈希里面找，最后在两种状态插

彻底搞定哈希表，详解哈希表

哈希表

❤数据结构入门❤——哈希表

哈希表 概述 哈希表（散列表），可以理解为Hash函数（散列函数）与链表结合共同实现的一种数据结构。与离散化思想类似，离散化可以理解为一种特殊的哈希。 issue 希望读者读完本文可以独立解决一下问题： 为什么用哈希表？ 哈希表的优缺点 关于冲突以及结果方法 处理冲突的两种方式分别是什么？它们个在自己的领域有着怎样的优势 一、什么是哈希表 文章开头就已经提到，哈希表是一种在链表上做一些特殊操作的数据结构。那么它与链表有什么样的联系呢，我下面举个简单

哈希 ---《哈希函数》------除数的选取为什么是质数？、《哈希冲突》------解决方法、《闭散列》、《开散列》

一、哈希概念 顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较**。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O(logN )**，搜索的效率取决 于搜索过程中元素的比较次数。 理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。 如果构造一种存储结构，通过 某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的...

数据结构-哈希表-总结（简）

用数组当成哈希表，数据当作下标，把nums[i]用于计数，先计第一个string，用++，再计第二个string，用- -；1：一般为减少时间开支，在最后一个for循环里面，一边遍历，判断存放数据，一边就判断时候输出，能少用一个循环2：待定（二刷说不定有新体会）

Hash学习（1）-Hash表的表大小

hash表的出现主要是为了对内存中数据的快速、随机的访问。它主要有三个关键点：Hash表的大小、Hash函数、冲突的解决。            这里首先谈谈第一点：Hash表的大小。            Hash表的大小一般是定长的，如果太大，则浪费空间，如果太小，冲突发生的概率变大，体现不出效率。所以，选择合适的Hash表的大小是Hash表性能的关键。            对于Has

hash素数表(备用)

61,             83,      113,      151,      211,      281,      379,      509      683,   911         /  一千以下       1217,     1627,     2179,     2909,     3881,     6907,          9209,

哈希算法用素数（质数）求余的初步思考

例如，拿7和8比较 7和8的差别在于8有两个因数，2和4，我们来讨论取模时，2和4的加入改变了什么 假设key是由一个对象的多个字段分别乘某个数得到的。 比如一个人的key = 2*年龄 + 4*身高。//例如年龄随机分布在1-100，身高随机分布在100-200。 我们再列出2和4的倍数 2,4,6,8,10,12,14,16,17...... 4,8,12,16,20,24,18,32...... 其中黑体为8的倍数，那么显而易见，合数8由于其因数的存在，导致key出现在第零下标的元素概率

哈希表心得

出自陈皓博客《哈希表心得》， 链接：http://blog.csdn.net/haoel/article/details/2863 我们知道，哈希表是一个固定大小的数组，数组的每个元素是一个链表（单向或双向）的头指针。如果KeyKeyKey一样，则在一起，如果KeyKeyKey不一样，则不在一起。哈希表的查询是飞快的。因为它不需要从头搜索，它利用KeyKeyKey的“哈希算法”直接定位，查找非...