不需要继承的吧, 下面两个链接里面有部分实现功能 http://comments.gmane.org/gmane.comp.apache.mahout.user/12021 https://github.com/ManuelB/facebook-recommender-demo/blob/master/src/main/java/de/apaxo/bedcon/FacebookRecommender.java
mahout 入门中文材料,是IBM文章汇总,值得一看
• 1、什么是mahout? • 2、mahout是干啥的 ? • 3、mahout是怎么干的? Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 开发的一个全新的开源项目,其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法,供开发人员...
mahout,朴素贝叶斯分类,中文分词,mahout,朴素贝叶斯分类,中文分词,
mahout_help,mahout的java api帮助文档,可以帮你更轻松掌握mahout
它实现的算法都被归入机器学习或者集体智慧的范畴,但是在这里Mahout主要注重协同过滤/推荐引擎、聚类和分类。 Mahout是可伸缩的。Mahout致力于实现海量数据,单机无法处理情况下的机器学习工具。在目前阶段,这种...
该资源是mahout in action 中的源码,适用于自学,可在github下载:https://github.com/tdunning/MiA
DataGeneratorForMahoutRecommender mahout 推荐引擎的数据生成器,具有三列 UserId、ItemId 和偏好值,与 csv 文件中的现实生活数据相同。
Mahout 官方文档,简单介绍Mahout概念及其安装和简单使用
maven_mahout_template-mahout-0.8
完全版的。Mahout 是一个开源的机器学习库,现在它主要包含的内容是协同过滤(collaborative filtering)、聚类和分类。Mahout用Java实现,并且是scalable的,和Hadoop结合紧密。
mahout的详细安装,包括编译安装和快速安装,能够在hadoop上测试算法。
mahout聚类算法的介绍,例如:Canopy,KMeans,Fuzzy-KMeans,Spectral Clustering等参数介绍和适用场景介绍
mahoutAlgorithms源码分析 mahout代码解析
MAHOUT实战 MAHOUT IN ACTION
mahout中的贝叶斯算法的拓展开发包,提供了相关接口可以供用户调用,直接即可跑出结果,相关运行方式参考blog《mahout贝叶斯算法开发思路(拓展篇)》
spring-mahout-demo-----一个简单的spring-mahout结合的例子,是很好的学习开发思路的例子。
这是这篇博文的工程代码,是MyEclipse的工程文件。...由于原工程开发的时候是在MyEclipse中引用mahout的jar包,所以这个压缩文件并没有相关的jar文件,故运行此项目之前需要做的事请,是需要导入mahout的开发包。
mahout-examples-0.11.1 mahout-examples-0.11.1-job mahout-h2o_2.10-0.11.1 mahout-h2o_2.10-0.11.1-dependency-reduced mahout-hdfs-0.11.1 mahout-integration-0.11.1 mahout-math-0.11.1 mahout-math-0.11.1 ...
mahout-integration-0.7mahout-integration-0.7mahout-integration-0.7mahout-integration-0.7
Mahout是一个Java的机器学习库。Mahout的完整源代码,基于maven,可以轻易导入工程中
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