cox回归分析的学习总结资料，包括example。PPT
cox方法的仿真相信对理解这个的人，是会有着很大的帮助的
经典COX水印算法,matlab实现 rgb_image = imread('H:\gg\源代码\lena.bmp'); ycbcr_image = rgb2ycbcr(rgb_image); y = ycbcr_image(:,:,1); % extract luminance component dct_image = dct2(y); % Compute the DCT...
Box-Cox变换是一基于极大似然法的幂转换模型，有一个待定参数，此程序是求解此参数的matlab算法。
实现python的boxcox转换，并且计算他的参数估计值。
Box和Cox在1964年提出的变换可以使线性回归模型满足线性性、独立性、方差齐性以及正态性的同时，又不丢失信息，此种变换称之为Box—Cox变换。 进行boxcox转换，以及逆变换
Cox生存分析，分析疾病的风险因素，得出疾病的生存曲线。
Cox Proportional Hazard Regression Versus a Deep Learning Algorithm in the Prediction of Dementia An Analysis Based on Periodic Health Examination.pdf
box-cox的详细说明，并利用Minitab对box-cox转换的操作步骤
本文考虑具有时滞的投资组合优化问题。 金融市场由一种无风险资产和一种风险资产组成，其价格过程由Cox-Ingersoll-Ross随机波动率模型建模。 此外，考虑到与投资绩效有关的历史信息，财富的动态性是通过随机延迟微分...
Cox 是开原的 JavaScript 框架，它是在标准原生 JavaScript 基础之上对 JavaScript 使用的扩展 Cox 框架设计的原则 模块化 风格统一 不求精简只求实用 不污染环境提供的内置类型 ...
队列研究+cox比例风险模型
COX比例风险回归模型.pdf
经典的cox数字水印算法程序，用matlab编写，如果有需要请下载。
生存分析中重要的模型，cox model。广泛运用于生物，医学，商科。是重要的统计分支
在建立线性回归模型时，如果样本变量是非正态分布的，需要采用适当的变换方法进行处理，使之服从或接近于正态分布。
Analysis of survival data with the Cox model and beyond.pdf Cox Proportional Hazards.
生存分析与Cox回归.ppt
boxcox变换的spss执行代码及案例应用
使用Matlab语言编程实现COX算法。其中水印嵌入函数命名为Embed.m，水印提取函数命名为Detect.m。
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