感慨高价CPU、硬盘和内存

尼玛千万的数据也是数据吗？楼主你好像很抵触别人的意见?那要不就是天气原因影响的？

确实，我们接的省级银行的项目，数据是楼主的几倍。配置至强四核，内存16G，分给数据库的才8G内存。每天还要跑批，超多的IO操作。才出现楼主说的情况，有些查询要半个小时，也是经常抱内存溢出。

前段时间我通过dblink统计某省一个月某话单表的量，大概有3亿，我的数据库配置低，没太多内存做回滚，花费时间很长，偶尔还报内存不足。
后来把方法改了改，换做按天count，然后累计，结果很快就能出来了。

大数据量的处理，建议还是用分治法，换种角度考虑。

真不敢相信，国内如此的级别的企业所有东西都倚仗与数据库！

“如select count...，经常让我等上10多分钟，甚至几个小时，数据量才千万级。 ”
你们的数据存储结果没有基本的优化？

87v51b

好吧，叔词穷了。。。

虽然已经转行不做软件，还是忍不住出来喷lz一句。  你这里的问题绝对是软件程序或者配置的问题。 千万级别？  这个数量级真的不高。 给lz举个例子，我07年参与开发的一个项目，是出租车运行信息管理。 我们做的只是查询一部分。 之前的一期做的是数据生成，由出租车搭载的gps自动反馈信息，行驶距离，行驶时间等等。 这个是上万辆出租车同时统计  说句不好听的，每天产生的数据量就是上亿。  我们项目组缺钱，开发用的服务器仅仅是一台好点的普通服务器，双至强cpu，8G内存，300G硬盘。数据是从客户那里弄到的8000万条，我们在这个基础上开发。我当时开发的是出租车行驶率什么的  现在有点忘了。 就这台破服务器，我们十几个人开发，8000万数据的统计也只有十几秒钟。

后来做银行业务，TB级的数据量比比皆是。 建议lz联系服务器管理员，查看一下运行缓慢的时候cpu以及io工作量。确定出问题的地方。

05年试过IBM的小型机跑下测试，在上海的IBM一个部门里，websphere安装个应用，两小时，机器有点毛病，重启下机器是好象是三四个小时，直接告诉我们第二天再来。我见过最慢的机器，不过人家有个称号是不死机，这机器还真不能死，死了不是一时半会儿开得起来的。

我做过的两个项目，数据都是上亿的，服务器具体配置不明，不过都是2005年前买的，肯定没LZ好，我觉得你骂错了机器了……多找找软件的问题吧。