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感慨高价CPU、硬盘和内存

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   发表时间:2011-12-19   最后修改:2011-12-19
看了这么多回复,都只知道关注这千万级数据上,我表达有误,得对这个千万级做限定,这个千万级指是一张表就有么多,100多个字段的表多的是,我没说总的数据量是千万级,你们都不看看硬盘上了几十T。服务器开上批价100进程,内存和CPU告急。
你们都觉得现在内在发展速度很快吗?现在流行的4G内存笔记本,你们都觉得用得很爽吗?
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   发表时间:2011-12-19  
hyj0903 写道
看了这么多回复,都只知道关注这千万级数据上,我表达有误,得对这个千万级做限定,这个千万级指是一张表就有么多,100多个字段的表多的是,我没说总的数据量是千万级,你们都不看看硬盘上了几十T。服务器开上批价100进程,内存和CPU告急。
你们都觉得现在内在发展速度很快吗?现在流行的4G内存笔记本,你们都觉得用得很爽吗?



个人电脑内存4G差不多了~又不是每个人都做服务器用
你这个统计查询慢,还是优化没做好。
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   发表时间:2011-12-19  
就算所有表都那么多。但是实际上你每次都需要全表???
我看还是存储方案、索引、SQL不对的问题。
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   发表时间:2011-12-19  
按楼主所说,每个表千万级别,100多个字段,10T硬盘数据量,在没有更详细的资料前,按前面楼主给出的条件。select count 等的操作绝对不会那么慢。除非服务器硬件出问题了。与其抱怨,还是检查问题所在吧。
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   发表时间:2011-12-19  
千万级别的数据,全表扫描,十多分钟很正常吧
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   发表时间:2011-12-19   最后修改:2011-12-19
如果说优化做尽依然如此,那是不是该考虑基本方向性的错误了?

也许SQL已经无法满足你们项目的要求了,是不是尝试把部分业务移植到NOSQL上?

用这么强大的机器,程序跑不动怪服务器不行,再怎么说都很难让其他人接受的....
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   发表时间:2011-12-19  
yoyoapple 写道
千万级别的数据,全表扫描,十多分钟很正常吧

您愿意每天都做这种无聊的select 吗? 你愿一天就运行这么几条select不干其它事情吗?等您这样过上个把月,估计会很恶心。
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   发表时间:2011-12-19  
hyj0903 写道
看了这么多回复,都只知道关注这千万级数据上,我表达有误,得对这个千万级做限定,这个千万级指是一张表就有么多,100多个字段的表多的是,我没说总的数据量是千万级,你们都不看看硬盘上了几十T。服务器开上批价100进程,内存和CPU告急。
你们都觉得现在内在发展速度很快吗?现在流行的4G内存笔记本,你们都觉得用得很爽吗?

看了你这个回复之后,更坚定了我的态度,换DBA或者程序员吧。
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   发表时间:2011-12-19  
先找原因,有结论了再抱怨
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   发表时间:2011-12-20  
先确定问题所在。若把select count直接放在查询分析器还需要等这么长时间,真是要优化一些sql或者换个DBA了。若是在界面操作这么慢,架构师,测试的都干嘛去了。
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