Python图形图像处理(使用PIL)

Python是一个神奇的语言，上手极快，而且可以找到很多写的非常优秀的模块。这几天在给单位做CSS Sprites时，需要将一些图片先进行缩略，然后拼成一张大图，这样虽然数据量的传输没有降低，但是可以减少链接请求数，从而提高WEB服务的速度。

一时没有找到顺手的图形处理工具，(photoshop, GIMP太专业，而且体积太大，如果为了处理几百张图片就要装，未免浪费)于是自己用python写了一个，其实我学习python一共花的时间不过5小时，关于pil中的使用方法大部分来自pil的handbook，不过很快就完成了任务，顺便记录一下。

 

思路很简单：

遍历一个文件夹中的所有指定格式的图片，并将其resize，最后将这些resize过的图片对象粘贴到一个大的image上，并保存。

新生成的大图有两种形式，一种是竖直排列，一种是水平排列。这两种我都做了一下。下面是代码：

import Image
import glob
import os

# vertical iconify the given image
def viconify(path=".\\", ext="jpg", size=(16, 16)):
    src = path + "*." + ext
    mode = "RGBA"
    width = size[0]
    height = len(glob.glob(src))*size[1]

    target = Image.new(mode, (width, height))

    currentHeight = 0
    step = size[1]

    for infile in glob.glob(src):
        img = Image.open(infile)
        img = img.resize(size)

        if img.mode != mode:
            img = img.convert(mode)
        target.paste(img, (0, currentHeight))
        currentHeight += step
    targetFile = "targetVer" + str(width) + "_" + str(height) + "." + ext
    print "target name = ", targetFile
    target.save(targetFile);


# horizontal iconify the given image
def hiconify(path=".\\", ext="jpg", size=(16,16)):
    f = path+"*."+ext 

    mode = "RGBA"
    width = len(glob.glob(f))*size[0]
    height = size[1]

    target = Image.new(mode, (width, height))
    
    currentLeft = 0
    step = size[0]

    for infile in glob.glob(f):
        img = Image.open(infile)
        img = img.resize(size)

        if img.mode != mode:
            img = img.convert(mode)

        target.paste(img, (currentLeft,0))
        currentLeft += step

    targetFile = "targetHor" + str(width) + "_" + str(height) + "." + ext
    print "target name = ", targetFile
    target.save(targetFile);

# for test only
hiconify("picLib3\\", "png", (32,32))
viconify("picLib3\\", "png", (32,32))

 要注意的地方就是最后两行的测试函数，我用的都是png图片，Jpg也做了测试，可以正常运行。其他的格式没有测试，如果有问题，可以讨论。我用的是skype的自带的一些icon做的测试，如果有侵权嫌疑，请及时通知，呵呵。

python就是简单，但是借助一些外部的包，就可以快速的完成很多需求。通过一些简单的例子，大概可以归纳出python的一些特点，而这些特点都是我个人感兴趣的所在，现在大概列一下，大家可以参考

• 弱类型，(列表，元组等)
• 函数式变成(谁说函数式变成是学院派?)
• 面向对象
• 强大的模块化
• 优秀的外部支持(和其他语言的接口)

我对javascript的函数式变成做了一些研究，发现它跟python有很多相似之处，同时js要简单一些。有机会把我学习javascript的函数式编程的一些体会也贴出来，今天就先睡觉了。

楼主的快速学习能力和运用能力另人钦佩

呵呵，其实不是我学得快，主要原因是python设计的太好，上手极快(如果对javascript之类的弱类型语言有些接触)，而且有很多牛人和组织写的模块，函数库等。很适合做一些繁琐，没有顺手工具的工作。

用python真的很爽，学起来也非常快

楼主，您好，我是一名python新手。
我想请教个问题，如何在一段程序里，同时使用两个模块
并且第一个类处理图片后，第二个类接着处理，才进行保存？
一下是我测试的代码，请赐教下，感激不尽！

import Image,ImageEnhance

jay = Image.open("test.jpg")

jay.thumbnail((800,600),Image.ANTIALIAS)

enhancer = ImageEnhance.Color(jay)

enhancer.enhance(1.5).save("new1.jpg")

这段代码总是报错

1.代码我测了下，没有问题，可能出错的地方是你的图片本身有就没有800*600这么大。
2.在一段程序中使用两个模块，并且……，举个例子来说吧：

设有方法一(或者叫函数一)名叫A
输入为一个Image对象，输出为处理过的Image对象
方法二叫B
输入为一个Image对象，输出为处理过的Image对象

则可以这样使用：
A(B(image)).save(filename);
其中，image是一个Image对象的引用，filename是一个新的文件名的字符串。

谢谢楼主的解答，问题已经解决了！
不过，这次又得请教您新问题了，关于ImageEnhance模块的问题，现在我需要调用此模块下的2个类，进行先后的处理，问题是，第一段代码的效果没有处理。代码如下，请朋友指证，谢谢。
import Image,ImageEnhance

im = Image.open("image.jpg")

im.thumbnail((190,160),Image.ANTIALIAS)

enhancer = ImageEnhance.Color(im)

enhancer.enhance(1.5)

enhancer2 = ImageEnhance.Sharpness(im)

enhancer2.enhance(1.0).save("new.jpg")

这一句会返回一个Image对象的引用(类似于句柄的一个东西)，在返回的引用上做save操作即可
比如：
tempImg = enhancer.enhance(1.5)
tempImg.save('temp.jpg')

就是说，你已经用加强器处理过一次了，不过你又把中间结果丢弃了。