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shijunjuan
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如何应用Protobuf 和Jersy 打造Rest Service

 
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我使用的是Maven Project,所以

1。第一步加入Maven Dependency。

 

		<dependency>
			<groupId>com.sun.jersey</groupId>
			<artifactId>jersey-server</artifactId>
			<version>1.10</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>com.sun.jersey</groupId>
			<artifactId>jersey-client</artifactId>
			<version>1.10</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>com.google.protobuf</groupId>
			<artifactId>protobuf-java</artifactId>
			<version>2.4.1</version>
		</dependency>

2。 然后,加入ant plugin来帮助我们产生protobuf 的java bean。

 

 

<build>
    <plugins>
    <plugin>
        <artifactId>maven-antrun-plugin</artifactId>
        <executions>
          <execution>
            <id>generate-sources</id>
            <phase>generate-sources</phase>
            <goals>
              <goal>run</goal>
            </goals>
            <configuration>
              <tasks>
                <mkdir dir='target/generated-sources' />
                <exec executable='protoc'>
                  <arg value='--java_out=target/generated-sources' />
                  <arg value='src/main/resources/addressbook.proto' />
                </exec>
              </tasks>
              <sourceRoot>target/generated-sources</sourceRoot>
            </configuration>
            
          </execution>
        </executions>
      </plugin>
      </plugins>
    <pluginManagement>
    	<plugins>
    		<!--This plugin's configuration is used to store Eclipse m2e settings only. It has no influence on the Maven build itself.-->
    		<plugin>
    			<groupId>org.eclipse.m2e</groupId>
    			<artifactId>lifecycle-mapping</artifactId>
    			<version>1.0.0</version>
    			<configuration>
    				<lifecycleMappingMetadata>
    					<pluginExecutions>
    						<pluginExecution>
    							<pluginExecutionFilter>
    								<groupId>
    									org.apache.maven.plugins
    								</groupId>
    								<artifactId>
    									maven-antrun-plugin
    								</artifactId>
    								<versionRange>[1.3,)</versionRange>
    								<goals>
    									<goal>run</goal>
    								</goals>
    							</pluginExecutionFilter>
    							<action>
    								<ignore></ignore>
    							</action>
    						</pluginExecution>
    					</pluginExecutions>
    				</lifecycleMappingMetadata>
    			</configuration>
    		</plugin>
    	</plugins>
    </pluginManagement>
    </build>

3。 创建addressbook.proto文件

 

 

package tutorial;

option java_package = "com.sampullara.jaxrsprotobuf.tutorial";
option java_outer_classname = "AddressBookProtos";

message Person {
  required string name = 1;
  required int32 id = 2;
  optional string email = 3;

  enum PhoneType {
    MOBILE = 0;
    HOME = 1;
    WORK = 2;
  }

  message PhoneNumber {
    required string number = 1;
    optional PhoneType type = 2 [default = HOME];
  }

  repeated PhoneNumber phone = 4;
}

message AddressBook {
  repeated Person person = 1;
}

4。 运行mvn generate-sources命令来生成AddressBookProtos.java文件。

5。创建rest server端代码AddressBookService.java

package com.sampullara;


import javax.ws.rs.Consumes;
import javax.ws.rs.GET;
import javax.ws.rs.POST;
import javax.ws.rs.Path;
import javax.ws.rs.Produces;

import com.sampullara.jaxrsprotobuf.tutorial.AddressBookProtos;


@Path("/person")
public class AddressBookService {
    @GET
    @Produces("application/x-protobuf")
    public AddressBookProtos.Person getPerson() {
        return AddressBookProtos.Person.newBuilder()
                .setId(1)
                .setName("Sam")
                .setEmail("sam@sampullara.com")
                .addPhone(AddressBookProtos.Person.PhoneNumber.newBuilder()
                        .setNumber("415-555-1212")
                        .setType(AddressBookProtos.Person.PhoneType.MOBILE)
                        .build())
                .build();
    }

    @POST
    @Consumes("application/x-protobuf")
    @Produces("application/x-protobuf")
    public AddressBookProtos.Person reflect(AddressBookProtos.Person person) {
        return person;
    }
}

 6。创建ProtobufProviders.java文件处理protobuf对象序列化。

package com.sampullara;

import com.google.protobuf.GeneratedMessage;
import com.google.protobuf.Message;

import javax.ws.rs.Consumes;
import javax.ws.rs.Produces;
import javax.ws.rs.WebApplicationException;
import javax.ws.rs.core.MediaType;
import javax.ws.rs.core.MultivaluedMap;
import javax.ws.rs.ext.MessageBodyReader;
import javax.ws.rs.ext.MessageBodyWriter;
import javax.ws.rs.ext.Provider;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Type;
import java.util.Map;
import java.util.WeakHashMap;

/**
 * These providers implement the conversion of protobuf objects to and from their serialized form over the wire.
 *  
 * User: sam
 * Date: Dec 27, 2008
 * Time: 3:13:17 PM
 */
public class ProtobufProviders {
    @Provider
    @Consumes("application/x-protobuf")
    public static class ProtobufMessageBodyReader implements MessageBodyReader<Message> {
        public boolean isReadable(Class<?> type, Type genericType, Annotation[] annotations, MediaType mediaType) {
            return Message.class.isAssignableFrom(type);
        }

        public Message readFrom(Class<Message> type, Type genericType, Annotation[] annotations, MediaType mediaType, MultivaluedMap<String, String> httpHeaders, InputStream entityStream) throws IOException, WebApplicationException {
            try {
                Method newBuilder = type.getMethod("newBuilder");
                GeneratedMessage.Builder builder = (GeneratedMessage.Builder) newBuilder.invoke(type);
                return builder.mergeFrom(entityStream).build();
            } catch (Exception e) {
                throw new WebApplicationException(e);
            }
        }
    }

    @Provider
    @Produces("application/x-protobuf")
    public static class ProtobufMessageBodyWriter implements MessageBodyWriter<Message> {
        public boolean isWriteable(Class<?> type, Type genericType, Annotation[] annotations, MediaType mediaType) {
            return Message.class.isAssignableFrom(type);
        }

        private Map<Object, byte[]> buffer = new WeakHashMap<Object, byte[]>();

        public long getSize(Message m, Class<?> type, Type genericType, Annotation[] annotations, MediaType mediaType) {
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            try {
                m.writeTo(baos);
            } catch (IOException e) {
                return -1;
            }
            byte[] bytes = baos.toByteArray();
            buffer.put(m, bytes);
            return bytes.length;
        }

        public void writeTo(Message m, Class type, Type genericType, Annotation[] annotations, MediaType mediaType, MultivaluedMap httpHeaders, OutputStream entityStream) throws IOException, WebApplicationException {
            entityStream.write(buffer.remove(m));
        }
    }
}

 7。创建服务器

package com.sampullara;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import javax.ws.rs.core.UriBuilder;
import com.sun.net.httpserver.HttpServer;
import com.sun.jersey.api.container.httpserver.HttpServerFactory;
import com.sun.jersey.api.core.PackagesResourceConfig;
import com.sun.jersey.api.core.ResourceConfig;

public class Main {
    public static final URI BASE_URI = UriBuilder.fromUri("http://localhost/").port(9998).build();

   

    public static HttpServer createServer(URI uri) throws IOException {
        ResourceConfig rc = new PackagesResourceConfig("com.sampullara");  
        return HttpServerFactory.create(uri, rc);
    }
}

 

8。编写客户端代码

package com.sampullara;
import java.io.IOException;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;

import junit.framework.TestCase;

import com.sampullara.ProtobufProviders.ProtobufMessageBodyReader;
import com.sampullara.ProtobufProviders.ProtobufMessageBodyWriter;
import com.sampullara.jaxrsprotobuf.tutorial.AddressBookProtos;
//import com.sun.grizzly.http.SelectorThread;
import com.sun.jersey.api.client.Client;
import com.sun.jersey.api.client.UniformInterfaceException;
import com.sun.jersey.api.client.WebResource;
import com.sun.jersey.api.client.config.ClientConfig;
import com.sun.jersey.api.client.config.DefaultClientConfig;
import com.sun.net.httpserver.HttpServer;
/**
 * TODO: Edit this
 * <p/>
 * User: sam
 * Date: Dec 27, 2008
 * Time: 5:10:58 PM
 */
public class MainTest extends TestCase {
    private HttpServer server;
    private WebResource r;

    @Override
    protected void setUp() throws Exception {
        super.setUp();

        //start the Grizzly web container and create the client
        server = Main.createServer(Main.BASE_URI);
        server.start();
        ClientConfig cc = new DefaultClientConfig();
        cc.getClasses().add(ProtobufMessageBodyReader.class);
        cc.getClasses().add(ProtobufMessageBodyWriter.class);
        Client c = Client.create(cc);
        r = c.resource(Main.BASE_URI);
    }

    @Override
    protected void tearDown() throws Exception {
        super.tearDown();
        server.stop(0);
    }

    public void testUsingJerseyClient() {
        WebResource wr = r.path("person");
        AddressBookProtos.Person p = null;
		try {
			p = wr.get(AddressBookProtos.Person.class);
		} catch (UniformInterfaceException e) {
			e.printStackTrace();
		}
        assertEquals("Sam", p.getName());

        AddressBookProtos.Person p2 = wr.type("application/x-protobuf").post(AddressBookProtos.Person.class, p);
        assertEquals(p, p2);
    }

    public void testUsingURLConnection() throws IOException {
        AddressBookProtos.Person person;
        {
            URL url = new URL("http://localhost:9998/person");
            URLConnection urlc = url.openConnection();
            urlc.setDoInput(true);
            urlc.setRequestProperty("Accept", "application/x-protobuf");
            person = AddressBookProtos.Person.newBuilder().mergeFrom(urlc.getInputStream()).build();
            assertEquals("Sam", person.getName());
        }
        {
            URL url = new URL("http://localhost:9998/person");
            HttpURLConnection urlc = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            urlc.setDoInput(true);
            urlc.setDoOutput(true);
            urlc.setRequestMethod("POST");
            urlc.setRequestProperty("Accept", "application/x-protobuf");
            urlc.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-protobuf");
            person.writeTo(urlc.getOutputStream());
            AddressBookProtos.Person person2 = AddressBookProtos.Person.newBuilder().mergeFrom(urlc.getInputStream()).build();
            assertEquals(person, person2);
        }
    }

}

 

 

 

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评论
1 楼 wing_wear 2014-11-27  
不好使啊,大哥。。

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    内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab及其图像处理工具箱实现国外车牌识别系统。首先通过对输入图像进行预处理,包括灰度化、高斯滤波去噪、边缘检测等步骤,确保图像质量。然后利用形态学操作和区域属性筛选出符合特定长宽比的车牌区域。接下来采用垂直投影法或连通域分析法进行字符分割,并最终通过OCR技术将分割出的文字转换为可读字符串。文中还讨论了针对不同国家车牌特色的个性化处理方法以及提高识别精度的各种技巧。 适合人群:对图像处理和车牌识别感兴趣的科研人员、学生及开发者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解车牌识别技术原理并尝试构建自己的车牌识别系统的个人或团队。目标是在常见条件下达到较高的车牌识别成功率。 其他说明:尽管传统算法能够满足大部分日常需求,但在极端环境下(如恶劣天气)仍存在局限性,因此文中也提到了进一步优化的方向,例如引入深度学习模型等。

    COMSOL纳米摩擦发电机数值计算模型:通过电极感应电荷密度计算电势和电场分布

    内容概要:本文详细介绍了如何利用COMSOL软件进行纳米摩擦发电机(TENG)的数值模拟,特别是电荷密度与电场分布的计算。首先,通过定义电荷密度变量和分段函数来精确描述电荷分布,确保模型的准确性。接着,讨论了网格划分的技术细节,强调了在电荷突变区域使用边界层网格和自适应细化的重要性。然后,针对求解器设置提出了改进建议,如采用牛顿迭代法和调整阻尼因子,以提高收敛性和稳定性。此外,还探讨了后处理阶段的数据提取和可视化方法,如计算电场强度、绘制电场矢量图以及处理电场奇异值。最后,通过参数扫描实验展示了摩擦层厚度对输出电压的影响,并强调了电荷守恒检查的重要性。 适合人群:从事纳米摩擦发电机研究的科研人员和技术开发者,尤其是熟悉COMSOL软件的用户。 使用场景及目标:适用于需要深入理解和优化纳米摩擦发电机性能的研究项目。主要目标是帮助研究人员掌握如何在COMSOL中构建和优化TENG模型,从而更好地理解电荷密度与电场之间的关系及其对发电效率的影响。 其他说明:文中提供了大量实用的操作技巧和注意事项,有助于避免常见错误并提升模拟精度。同时,通过具体的实例演示,使读者能够快速上手并应用于实际研究中。

    ### 电力系统基于RNN的短期电力负荷预测模型设计:双向多尺度LSTM与残差多尺度RNN的应用

    内容概要:本文针对短期电力负荷预测,提出基于双向多尺度跳跃长短期记忆网络(BMS-LSTM)和残差多尺度循环神经网络(Res-MSRNN)的两种新型预测模型。BMS-LSTM通过双向结构和多尺度跳跃连接,有效提取电力负荷数据的双向及多尺度特征;Res-MSRNN利用空间卷积和残差网络机制,克服了全连接层融合多尺度特征的不足。实验结果表明,这两种模型在单日及周电力负荷预测中,相比RNN、LSTM、GRU等传统模型,均展现出更高的预测精度、稳定性和鲁棒性。研究为电力系统的安全可靠运行、资源优化配置及智能化发展提供了有力支持。 适合人群:从事电力系统规划、运行与管理的专业人员,以及对深度学习应用于电力负荷预测感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①为电力企业在发电计划制定、电网调度与建设规划以及电力市场交易决策等方面提供高精度的负荷预测数据;②提升电力系统运行的安全性与可靠性,优化电力资源配置与降低成本;③推动电力市场的健康发展,促进电力行业的智能化转型。 其他说明:尽管BMS-LSTM和Res-MSRNN模型在预测性能上表现出色,但其复杂结构导致计算资源需求增加。未来研究可进一步探索模型压缩与加速技术,降低模型复杂度,提高其在资源受限环境下的实用性。此外,还需持续拓展对电力负荷影响因素的研究范围,结合大数据分析技术,挖掘更多潜在的影响因素,以进一步提升模型的预测能力。

    基于谓词逻辑的归结原理研究.pdf

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    文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 Rust 以内存安全、零成本抽象和并发高效的特性,重塑编程体验。无需垃圾回收,却能通过所有权与借用检查机制杜绝空指针、数据竞争等隐患。从底层系统开发到 Web 服务构建,从物联网设备到高性能区块链,它凭借出色的性能和可靠性,成为开发者的全能利器。拥抱 Rust,解锁高效、安全编程新境界!

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