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各种排序算法java实现

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各种排序算法java实现

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class InsertSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
public void sort(int[] data) {
int temp;
for(int i=1;i<data.length;i++){
for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
}
}       
}

}
冒泡排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
public void sort(int[] data) {
int temp;
for(int i=0;i<data.length;i++){
for(int j=data.length-1;j>i;j--){
if(data[j]<data[j-1]){
                    SortUtil.swap(data,j,j-1);
}
}
}
}

}

选择排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class SelectionSort implements SortUtil.Sort {

/*
     * (non-Javadoc)
     *
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
public void sort(int[] data) {
int temp;
for (int i = 0; i >< data.length; i++) {
int lowIndex = i;
for (int j = data.length - 1; j > i; j--) {
if (data[j] < data[lowIndex]) {
                    lowIndex = j;
}
}
            SortUtil.swap(data,i,lowIndex);
}
}

}

Shell排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class ShellSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
public void sort(int[] data) {
for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){
for(int j=0;j<i;j++){
                insertSort(data,j,i);
}
}
        insertSort(data,0,1);
}

/**
     * @param data
     * @param j
     * @param i
     */
private void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
int temp;
for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){
for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){
                SortUtil.swap(data,j,j-inc);
}
}
}

}

快速排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class QuickSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
public void sort(int[] data) {
        quickSort(data,0,data.length-1);       
}
private void quickSort(int[] data,int i,int j){
int pivotIndex=(i+j)/2;
//swap

        SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
       
int k=partition(data,i-1,j,data[j]);
        SortUtil.swap(data,k,j);
if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1);
if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j);
       
}
/**
     * @param data
     * @param i
     * @param j
     * @return
     */
private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {
do{
while(data[++l]<pivot);
while((r!=0)&&data[--r]>pivot);
           SortUtil.swap(data,l,r);
}
while(l<r);
        SortUtil.swap(data,l,r);       
return l;
}

}
改进后的快速排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {

private static int MAX_STACK_SIZE=4096;
private static int THRESHOLD=10;
/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
public void sort(int[] data) {
int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];
       
int top=-1;
int pivot;
int pivotIndex,l,r;
       
        stack[++top]=0;
        stack[++top]=data.length-1;
       
while(top>0){
int j=stack[top--];
int i=stack[top--];
           
            pivotIndex=(i+j)/2;
            pivot=data[pivotIndex];
           
            SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
           
//partition

            l=i-1;
            r=j;
do{
while(data[++l]<pivot);
while((r!=0)&&(data[--r]>pivot));
                SortUtil.swap(data,l,r);
}
while(l<r);
            SortUtil.swap(data,l,r);
            SortUtil.swap(data,l,j);
           
if((l-i)>THRESHOLD){
                stack[++top]=i;
                stack[++top]=l-1;
}
if((j-l)>THRESHOLD){
                stack[++top]=l+1;
                stack[++top]=j;
}
           
}
//new InsertSort().sort(data);

        insertSort(data);
}
/**
     * @param data
     */
private void insertSort(int[] data) {
int temp;
for(int i=1;i<data.length;i++){
for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
}
}      
}

}

归并排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class MergeSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
public void sort(int[] data) {
int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
}
   
private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){
int mid=(l+r)/2;
if(l==r) return ;
        mergeSort(data,temp,l,mid);
        mergeSort(data,temp,mid+1,r);
for(int i=l;i<=r;i++){
            temp[i]=data[i];
}
int i1=l;
int i2=mid+1;
for(int cur=l;cur<=r;cur++){
if(i1==mid+1)
                data[cur]=temp[i2++];
else if(i2>r)
                data[cur]=temp[i1++];
else if(temp[i1]<temp[i2])
                data[cur]=temp[i1++];
            else
                data[cur]=temp[i2++];           
}
}

}

改进后的归并排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort {

private static final int THRESHOLD = 10;

/*
     * (non-Javadoc)
     *
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
public void sort(int[] data) {
int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
}

private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) {
int i, j, k;
int mid = (l + r) / 2;
if (l == r)
return;
if ((mid - l) >= THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, l, mid);
        else
            insertSort(data, l, mid - l + 1);
if ((r - mid) > THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, mid + 1, r);
        else
            insertSort(data, mid + 1, r - mid);

for (i = l; i <= mid; i++) {
            temp[i] = data[i];
}
for (j = 1; j <= r - mid; j++) {
            temp[r - j + 1] = data[j + mid];
}
int a = temp[l];
int b = temp[r];
for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) {
if (a < b) {
                data[k] = temp[i++];
                a = temp[i];
} else {
                data[k] = temp[j--];
                b = temp[j];
}
}
}

/**
     * @param data
     * @param l
     * @param i
     */
private void insertSort(int[] data, int start, int len) {
for(int i=start+1;i<start+len;i++){
for(int j=i;(j>start) && data[j]<data[j-1];j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
}
}
}

}
堆排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class HeapSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
public void sort(int[] data) {
        MaxHeap h=new MaxHeap();
        h.init(data);
for(int i=0;i<data.length;i++)
            h.remove();
        System.arraycopy(h.queue,1,data,0,data.length);
}

private static class MaxHeap{

void init(int[] data){
            this.queue=new int[data.length+1];
for(int i=0;i<data.length;i++){
                queue[++size]=data[i];
                fixUp(size);
}
}
        
private int size=0;

private int[] queue;
               
public int get() {
return queue[1];
}

public void remove() {
            SortUtil.swap(queue,1,size--);
            fixDown(1);
}
//fixdown

private void fixDown(int k) {
int j;
while ((j = k ><< 1) <= size) {
if (j < size && queue[j]<queue[j+1])
                    j++;
if (queue[k]>queue[j]) //不用交换

break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
}
}
private void fixUp(int k) {
while (k > 1) {
int j = k >> 1;
if (queue[j]>queue[k])
break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
}
}

}

}


SortUtil:

package org.rut.util.algorithm;

import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort;
import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort;
import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class SortUtil {
public final static int INSERT = 1;

public final static int BUBBLE = 2;

public final static int SELECTION = 3;

public final static int SHELL = 4;

public final static int QUICK = 5;

public final static int IMPROVED_QUICK = 6;

public final static int MERGE = 7;

public final static int IMPROVED_MERGE = 8;

public final static int HEAP = 9;

public static void sort(int[] data) {
        sort(data, IMPROVED_QUICK);
}
private static String[] name={
"insert","bubble","selection","shell","quick","improved_quick","merge","improved_merge","heap"
};
   
private static Sort[] impl=new Sort[]{
new InsertSort(),
new BubbleSort(),
new SelectionSort(),
new ShellSort(),
new QuickSort(),
new ImprovedQuickSort(),
new MergeSort(),
new ImprovedMergeSort(),
new HeapSort()
};

public static String toString(int algorithm){
return name[algorithm-1];
}
   
public static void sort(int[] data, int algorithm) {
        impl[algorithm-1].sort(data);
}

public static interface Sort {
public void sort(int[] data);
}

public static void swap(int[] data, int i, int j) {
int temp = data[i];
        data[i] = data[j];
        data[j] = temp;
}
}


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评论
1 楼 yangjianzhouctgu 2013-05-01  
请问org.rut.util.algorithm.SortUtil这个类在哪里下载啊?

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    内容概要:本文档详细介绍了看门狗模块的工作原理及其在低功耗环境下的应用。看门狗分为独立看门狗(IWDG)和窗口看门狗(WWDG)。IWDG精度较低但简单易用,主要由内部低速时钟(LSI)驱动,通过设置预分频系数和重装载值来确定超时时间,并定期执行“喂狗”操作防止误复位。WWDG则具有更高的精度并能产生中断,其计数器在特定范围内递减计数,超出范围将导致系统复位,适用于需要精确控制的应用场景。文中还提供了具体的初始化配置代码示例,包括使能时钟、设定预分频器、窗口值以及处理中断等功能。 适合人群:有一定嵌入式系统开发经验,尤其是对STM32或其他ARM Cortex-M系列微控制器有了解的研发人员。 使用场景及目标:①理解独立看门狗与窗口看门狗的区别及应用场景;②掌握如何利用看门狗机制确保程序运行的安全性和稳定性;③学习如何配置和优化看门狗参数以适应不同的低功耗要求。 阅读建议:本资料侧重于看门狗模块的具体实现细节和技术要点,在阅读时应重点关注代码注释部分,理解每个函数的作用,同时结合实际项目需求考虑看门狗的选用和参数调整。

    三菱电梯凌云pro系统地址码解析及其MTS软件应用

    内容概要:本文深入解析了三菱电梯凌云pro系统的地址码及其配套软件MTS-2-V1.6.1的功能。首先介绍了LEHY-PRO地址码的基本概念及其在电梯系统中的重要作用。接着详细分类并解释了各类地址码的具体功能,包括基本部件、轿厢部件、操纵箱与外召部件、门部件、楼层部件、井道信息、操作模式以及附加功能和群联功能的地址码。最后简述了MTS-2-V1.6.1软件及其注册机的作用,强调了它们在电梯编程、调试和管理中的重要性。 适合人群:从事电梯安装、维护的技术人员,以及对电梯控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:帮助技术人员更好地理解和掌握三菱电梯凌云pro系统的地址码配置方法,提高电梯的安装效率和维护水平,确保电梯的安全可靠运行。 其他说明:文章不仅提供了详细的地址码解析,还附带了实际案例和具体的应用场景,使读者能够更加直观地理解每个地址码的实际意义和应用场景。

    从新的开始中去吸取能量了

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