降龙十八掌
第一掌 避免对列的操作
任何对列的操作都可能导致全表扫描,这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等式的右边,甚至去掉函数。
例1:下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引,但30万行数据情况下执行速度却非常慢:
select * from record where substrb(CardNo,1,4)='5378'(13秒)
select * from record where amount/30< 1000(11秒)
select * from record where to_char(ActionTime,'yyyymmdd')='19991201'(10秒)
由于where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐行计算得到的,因此它不得不进行表扫描,而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到,那么就可以被SQL优化器优化,使用索引,避免表扫描,因此将SQL重写如下:
select * from record where CardNo like '5378%'(< 1秒)
select * from record where amount < 1000*30(< 1秒)
select * from record where ActionTime= to_date ('19991201' ,'yyyymmdd')(< 1秒)
差别是很明显的!
第二掌 避免不必要的类型转换
需要注意的是,尽量避免潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较,ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换,从而导致全表扫描。
例2:表tab1中的列col1是字符型(char),则以下语句存在类型转换:
select col1,col2 from tab1 where col1>10,
应该写为: select col1,col2 from tab1 where col1>'10'。
第三掌 增加查询的范围限制
增加查询的范围限制,避免全范围的搜索。
例3:以下查询表record 中时间ActionTime小于2001年3月1日的数据:
select * from record where ActionTime < to_date ('20010301' ,'yyyymm')
查询计划表明,上面的查询对表进行全表扫描,如果我们知道表中的最早的数据为2001年1月1日,那么,可以增加一个最小时间,使查询在一个完整的范围之内。修改如下: select * from record where
ActionTime < to_date ('20010301' ,'yyyymm')
and ActionTime > to_date ('20010101' ,'yyyymm')
后
一种SQL语句将利用上ActionTime字段上的索引,从而提高查询效率。把'20010301'换成一个变量,根据取值的机率,可以有一半以上的机
会提高效率。同理,对于大于某个值的查询,如果知道当前可能的最大值,也可以在Where子句中加上 “AND 列名< MAX(最大值)”。
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