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jianpc：
不是IE怎么办
在javascript里面对中文进行gbk格式的url编码 -
robin_leung：
一致性hash算法
memcached的环形算法-consistent hashing 算法
正向最大匹配算法示意图
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运用正向最大匹配算法进行分析，同时也实现了逆向最大匹配，内有分词词典。
MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。本程序实现了正向最大匹配算法。 本程序还可以从我的github上面下载：https://github.com/Zehua-Zeng/Maximum-Matching-Algorithm
这是我自己写的最经典的分词算法：正向最大匹配算法 ，有兴趣的朋友可以拿去看看
分词匹配算法：正向最大匹配和反向最大匹配
中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。目前，网络上流行的很多中文分词软件都可以在付出较少的代价的同时...MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。本程序实现了正向最大匹配算法。
正向最大匹配算法
在一个已经语料库的基础上，进行词频统计，然后根据统计的词用正向和反向最大匹配算法进行中文分词。
里面包含完整代码，有词典，解压后是vs2017的工程文件，可直接运用测试。
Java实现分词（正向最大匹配和逆向最大匹配）两种方法实现
本程序是北京师范大学学生根据一个中文字库对所给的文章进行分词。...采用的算法是正向最大匹配算法和反向最大匹配算法。主要实现屏幕分词和文件分词两项功能。因为对毕业设计有所帮助，所以我要分高一点哈~勿怪偶~
基于分词的正向最大匹配和反向最大匹配算法 字典和算法都在代码中
python正向最大匹配分词和逆向最大匹配分词完整的源代码分享，运行使用后对相关技术人员很有分享价值，为开发人员节省开发时间和提高开发思路是很不错的选择
分别使用了正向最大匹配算法和KNN算法。分词速度平均153295词/秒，189100字符/秒。文本分类使用tf-idf计算单词权重进行特征选择，我测试时选择前100个特征词，根据k的不同取值，分类的准确度平均为75%。
perl 写的正向最大匹配分词模块。 # #正向最大分词 #eg: my $seg = new Segmenter($list); # my $list_arrref = $seg->segment($line); #
使用正向最大匹配FMM分词 以及逆向最大匹配BMM分词 但不是同时使用
java分词算法， 正向匹配，可以实现中文分词处理
MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。本程序实现了反向最大匹配算法。 本程序还可以从我的github上面下载：https://github.com/Zehua-Zeng/Reverse-Maximum-Matching-Algorithm
在正向最大匹配的基础上增加一个交集型歧义字段处理模块一次来提高分词效率
压缩包内容包含了文本分词和文本分类所必需的数据集（10000多份文档）、多份词典（包括停用词），python实现代码以及代码生成日志txt文件。