MySQL可以说是程序员应用最多的数据库,下面笔者为大家分享MySQL数据库开发当中的一些常识,存储引擎的选择,索引的设计及使用和大批量插入时SQL语句的优化。希望能对大家有帮助。 存储引擎的选择 声明:本文所针对的数据库版本都是MYSQL 5这里我主要针对两种存储引擎进行简单比较分别是MyISAM和InnoDB,首先比较下区别: 1. MyISAM不支持事务,不支持外键,优点是访问速度高,批量插入速度快。假设大量的操作是select、insert,建议采用该存储引擎。但是在我的实际应用中,出现过批量插入过于频繁的时候,当数据量到达一定级别,出现表损坏的情况。 2. InnoDB支持事务处理,但是相对于前者,处理效率低一些,并且其索引及数据也更占用磁盘空间。在存储一些关键数据,并需要对其进行事务操作的时候,我们可以选择innodb,当然,我认为他不应该是访问量太大的。 索引的设计及使用 没有索引的表是恐怖的,除非里头没多少数据,但是怎么设计索引是合理的?恐怕不是所有人都明白,这里简要分析下索引的设计及使用。 1. 索引通常是设置where字句中的列,如果你设置select后的列,这是没有任何意义的。当然你需要对某列进行排序,order by后的列也是可以建成索引的。 2. 使用唯一索引,主键就是最好的例子,假设你建的索引列,大量都是重复的,例如:性别,那么这样的索引并不会加快搜索速度。至于为什么,请大家自行了解索引的工作原理。 3. 只要有可能,就要尽量限定索引的长度,例如索引列为 char(100),在其前10个字符大部分都是唯一的,请设置索引的长度为10,使用短索引可以加快查询速度,并节省硬盘空间。 4. 索引的左前缀特性,联合索引实质上也是建立了多个的索引,那么是建立联合索引好还是分别建多个索引好呢?显然前者更好,利用左前缀特性,只要联合索引的最左的列被用到,那么索引都会被使用。 5. 当然,最后要说的是,不要过度使用索引,索引越多,插入的速度越慢,尤其到数据量庞大时,同时,大量的索引将耗费很多硬盘空间,造成不必要的浪费。 下面举几个列子来说明索引的使用: 1.联合索引的左前缀 先看索引结构: 以下是代码片段: mysql> show index from user; +-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | +-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | user | 0 | PRIMARY |1 | user_id | A | 2 | NULL | NULL || BTREE| | | user | 1 | user |1 | username | A | NULL | NULL | NULL || BTREE| | | user | 1 | user |2 | order | A | NULL | NULL | NULL || BTREE| | | user | 1 | user |3 | email | A | NULL | NULL | NULL | YES | BTREE| | +-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec) user是联合索引的名称,包含3个列,分别是username,order,email。接下来执行以下sql,使用explain命令来分析下运行结果。 以下是代码片段: mysql> explain select * from user where username='leehui'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+ | 1 | SIMPLE| user | ref | user | user | 152 | const | 1 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from user where pws='123'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+ | 1 | SIMPLE| user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) 在两句sql中,我们可以发现,第一个sql虽然没用上,全部的索引列,但由于使用到了最左端的列,所以,联合索引还是启用了,第二句没有使用到最左的列,所以索引没有使用。 2.关于like关键字 对于使用like的查询,需要注意的是只有列的%不在第一个字符索引才可能被使用。以下分别展示了使用like的查询,第一个是索引被使用的,第二个是索引未被使用的。 以下是代码片段: mysql> explain select * from user where username like'lee%'; +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+ | 1 | SIMPLE| user | range | user | user | 152 | NULL | 1 | Using where | +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from user where username like'%lee'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+ | 1 | SIMPLE| user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+ 1 row in set (0.00 sec) 3. 查看索引使用情况 使用以下命令: mysql> show status like 'Handler_read_key'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | Handler_read_key | 0 | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 如果索引正在工作,那么Handler_read_key 会很高,如果查询中出现Handler_read_rnd_next的值很高,则表明查询低效,索引的应用并不合理。 大批量插入时的SQL语句优化 在大量插入时,尤其是并发插入时,mysql往往要承受更高的负载,使用mysql administortar的健康检查就可以发现,其avg的值相当高,在这种情况下,首先要做的是sql语句的优化,比较下面两个句子,后者的速度比前者要快得多。因为减少大量的连接。 复制内容到剪贴板代码: 以下是代码片段: insert into test values(aa,bb) insert into test values(cc,dd) insert into test values (aa),(bb),(cc),(dd) 在我的一个实际应用中,由于需要经常有数百个并发的插入,我还采用了insert delayed into来取代insert into,前者与后者的区别是在执行插入语句时,数据保存在内存队列中,待数据库空闲时执行,但是会立即返回一个插入成功的信息。使用insert delayed into时需要注意:此时不能使用mysql_insert_id(),因为此时并没有真正插入。对特别重要的数据不宜采用该语句,避免数据以外丢失。 其他杂谈 1.mysql myisam 表超过4G无法访问的解决 myisam引擎默认是支持4GB,innodb理论上可以到6TB,假设单张表容量超过4GB,可能导致表都无法访问了。可以通过以下命令增加表最大数据量: 以下是代码片段: mysql> alter table user MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=15000; Query OK, 2 rows affected (0.09 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 原文地址:http://hakering.iteye.com/blog/918833 http://www.cnblogs.com/zzbbs/archive/2011/02/22/1961743.html
存储引擎的选择
声明:本文所针对的数据库版本都是MYSQL 5这里我主要针对两种存储引擎进行简单比较分别是MyISAM和InnoDB,首先比较下区别:
1. MyISAM不支持事务,不支持外键,优点是访问速度高,批量插入速度快。假设大量的操作是select、insert,建议采用该存储引擎。但是在我的实际应用中,出现过批量插入过于频繁的时候,当数据量到达一定级别,出现表损坏的情况。
2. InnoDB支持事务处理,但是相对于前者,处理效率低一些,并且其索引及数据也更占用磁盘空间。在存储一些关键数据,并需要对其进行事务操作的时候,我们可以选择innodb,当然,我认为他不应该是访问量太大的。
索引的设计及使用
没有索引的表是恐怖的,除非里头没多少数据,但是怎么设计索引是合理的?恐怕不是所有人都明白,这里简要分析下索引的设计及使用。
1. 索引通常是设置where字句中的列,如果你设置select后的列,这是没有任何意义的。当然你需要对某列进行排序,order by后的列也是可以建成索引的。
2. 使用唯一索引,主键就是最好的例子,假设你建的索引列,大量都是重复的,例如:性别,那么这样的索引并不会加快搜索速度。至于为什么,请大家自行了解索引的工作原理。
3. 只要有可能,就要尽量限定索引的长度,例如索引列为 char(100),在其前10个字符大部分都是唯一的,请设置索引的长度为10,使用短索引可以加快查询速度,并节省硬盘空间。
4. 索引的左前缀特性,联合索引实质上也是建立了多个的索引,那么是建立联合索引好还是分别建多个索引好呢?显然前者更好,利用左前缀特性,只要联合索引的最左的列被用到,那么索引都会被使用。
5. 当然,最后要说的是,不要过度使用索引,索引越多,插入的速度越慢,尤其到数据量庞大时,同时,大量的索引将耗费很多硬盘空间,造成不必要的浪费。
下面举几个列子来说明索引的使用:
1.联合索引的左前缀
先看索引结构:
在两句sql中,我们可以发现,第一个sql虽然没用上,全部的索引列,但由于使用到了最左端的列,所以,联合索引还是启用了,第二句没有使用到最左的列,所以索引没有使用。
2.关于like关键字
对于使用like的查询,需要注意的是只有列的%不在第一个字符索引才可能被使用。以下分别展示了使用like的查询,第一个是索引被使用的,第二个是索引未被使用的。
3. 查看索引使用情况
使用以下命令:
如果索引正在工作,那么Handler_read_key 会很高,如果查询中出现Handler_read_rnd_next的值很高,则表明查询低效,索引的应用并不合理。
大批量插入时的SQL语句优化
在大量插入时,尤其是并发插入时,mysql往往要承受更高的负载,使用mysql administortar的健康检查就可以发现,其avg的值相当高,在这种情况下,首先要做的是sql语句的优化,比较下面两个句子,后者的速度比前者要快得多。因为减少大量的连接。
复制内容到剪贴板代码:
在我的一个实际应用中,由于需要经常有数百个并发的插入,我还采用了insert delayed into来取代insert into,前者与后者的区别是在执行插入语句时,数据保存在内存队列中,待数据库空闲时执行,但是会立即返回一个插入成功的信息。使用insert delayed into时需要注意:此时不能使用mysql_insert_id(),因为此时并没有真正插入。对特别重要的数据不宜采用该语句,避免数据以外丢失。
其他杂谈
1.mysql myisam 表超过4G无法访问的解决
myisam引擎默认是支持4GB,innodb理论上可以到6TB,假设单张表容量超过4GB,可能导致表都无法访问了。可以通过以下命令增加表最大数据量:
原文地址:http://hakering.iteye.com/blog/918833
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