`
hz_chenwenbiao
  • 浏览: 996018 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 广州
社区版块
存档分类
最新评论

鲁棒性的定义和Java的鲁棒性(转)

阅读更多

一直对鲁棒性很想了解,弄到一个,供大家一起学习!

控制系统在其特性或参数发生摄动时仍可使品质指标保持不变的性能。鲁棒性原是统计学中的一个专门术语,20世纪70年代初开始在控制理论的研究中流行起来,用以表征控制系统对特性或参数摄动的不敏感性。在实际问题中,系统特性或参数的摄动常常是不可避免的。产生摄动的原因主要有两个方面,一个是由于量测的不精确使特性或参数的实际值会偏离它的设计值(标称值),另一个是系统运行过程中受环境因素的影响而引起特性或参数的缓慢漂移。因此,鲁棒性已成为控制理论中的一个重要的研究课题,也是一切类型的控制系统的设计中所必须考虑的一个基本问题。对鲁棒性的研究主要限于线性定常控制系统,所涉及的领域包括稳定性、无静差性、适应控制等。鲁棒性问题与控制系统的相对稳定性(频率域内表征控制系统稳定性裕量的一种性能指标)和不变性原理(自动控制理论中研究扼制和消除扰动对控制系统影响的理论)有着密切的联系,内模原理(把外部作用信号的动力学模型植入控制器来构成高精度反馈控制系统的一种设计原理)的建立则对鲁棒性问题的研究起了重要的推动作用。当系统中存在模型摄动或随机干扰等不确定性因素时能保持其满意功能品质的控制理论和方法称为鲁棒控制。早期的鲁棒控制主要研究单劻路系统频率特性的某些特征,或基于小摄动分析上的灵敏度问题。现代鲁棒控制则着重研究控制系统中非微有界摄动下的分析与设计的理论和方法。 

       Java在编译和运行程序时 ,都要对可能出现的问题进行检查 ,以消除错误的产生。它提供自动垃圾收集来进行内存管理 ,防止程序员在管理内存时容易产生的错误。通过集成的面向对象的例外处理机制 ,在编译时,Java提示出可能出现但未被处理的例外 ,帮助程序员正确地进行选择以防止系统的崩溃。另外, Java在编译时还可捕获类型声明中的许多常见错误,防止动态运行时不匹配问题的出现。  

分享到:
评论

相关推荐

    trio:拓扑鲁棒性指标

    TRIO-拓扑稳健性指标 TRIO计算软件体系结构的鲁棒性指标。 这些指标包括总体健壮性,最敏感的组件以及最具威胁性的故障序列。刊物以下出版物提供了TRIO使用的鲁棒性指标的详细说明: 弗朗克·乔维尔,许松,尼古拉斯...

    ui-automation:一个基于Java的ui自动化框架,支持cumulestrest-assuredconcordian,具有漂亮的报告和并行执行

    通过Maven和团队城市进行配置的能力,因此对于不同的测试场景无需使用不同的分支机构Web驱动程序和Web元素上的包装都增强了鲁棒性和稳定性。 自动将步骤定义映射到模型页面可配置的报告采用不同的格式:html,log,...

    java程序的设计(雍俊海)课后部分答案.doc

    P2页 (1)简单性(2)网络特性(3)面向对象性(4)平台无关性/可移植性(5)鲁棒性也 指程序稳定性(6)安全性(7)多线程性,采用多线程机制是提高程序运行效率的方法 ,但增加了程序的设计难度(8)解释性,缺点...

    java笔试题算法-tlsh:特尔什

    攻击鲁棒性 2020年 被采取 被采取 2020 年 3 月 26 日 将版本标识符添加到摘要中 添加了输出选项 (-o) 添加了 json 对象输出 (-ojson) 添加了空摘要 (TNULL) TLSH 获得了一些关注。 它已包含在 STIX 2.1 中并已移植...

    基于MATLAB的数字水印系统.zip

    包括离散余弦DCT和小波变换DWT两种算法的对比,有一个GUI界面,包括嵌入,加噪,旋转,剪切,压缩等多种攻击,提取候,具有评价指标PSNR,NC等来评价算法的鲁棒性。 MATLAB(Matrix Laboratory)是一款由美国...

    SDNShield:适用于SDN的DoS攻击防护

    SDNShield动机SDN(软件定义网络)是一种联网技术,可实现动态,编程高效的网络... 此外,SDNShield还通过调整数据包泛洪间隔来提供智能攻击的鲁棒性。安装Linux(Ubuntu) # Install requirements on SDN switchsudo

    大数据实验报告总结体会-大数据挖掘流程及方法总结.pdf

    四、数据挖掘的⽅法 神经⽹络⽅法 神经⽹络由于本⾝良好的鲁棒性、⾃组织⾃适应性、并⾏处理、分布存储和⾼度容错等特性⾮常适合解决数据挖掘的问题,因此近年来越来 越受到⼈们的关注。 遗传算法 遗传算法是⼀种...

    FitzFitting:Javafx前端和后端重写,用于Fitzgerald实验室数据处理

    菲茨拟合Javafx前端和后端对SPROX参数的重写(仅转换) 变更记录: 版本| 发布信息1.0 | 初始发行1.1 | 添加了用户定义的“匹配”条件的输入1.2 | 错误修复和稳定性改进... 试图通过更改A和B的分配来增加拟合的鲁棒性

    C#科学计算讲义

    1.2.3 Java语言:可移植、安全性与Internet  1.2.4 C#: .NET主打语言  1.3 集成开发环境介绍  1.4 面向对象程序设计  1.4.1 封装  1.4.2 多态  1.4.3 继承  1.5 数据类型与运算符  1.5.1 简单数据...

    主流人工智能平台的架构及调优经验总结.pdf

    数据分析过程:问题抽象-》数据域定义-》数据处理-》数据集成-》数据加⼯-》数据集(⽤于数据分析的集合) 离线分析:历史数据 实时分析:运⾏数据 调优⽅案: ·问题抽象:分类、聚类、推荐、关联规则 ·特征获取...

    C#科学计算讲义[光盘源码]

    1.2.3 Java语言:可移植、安全性与Internet 11 1.2.4 C#;.NET主打语言 12 1.3 集成开发环境介绍 12 1.4 面向对象程序设计 16 1.4.1 封装 16 1.4.2 多态 16 1.4.3 继承 17 1.5 数据类型与运算符 17 ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics