Ansj与hanlp分词工具对比

 

一、Ansj

1、利用DicAnalysis可以自定义词库：

 

 

2、但是自定义词库存在局限性，导致有些情况无效：

比如：“不好用“的正常分词结果：“不好，用”。

 

（1）当自定义词库”好用“时，词库无效，分词结果不变。

（2）当自定义词库

“不好用”时，分词结果为：“不好用”，即此时自定义词库有效。

 

3、由于版本问题，可能DicAnalysis, ToAnalysis等类没有序列化，导致读取hdfs数据出错

此时需要继承序列化接口

  

 1|case class myAnalysis() extends DicAnalysis with Serializable  

   2|val seg = new myAnalysis()

 

二、HanLP

同样可以通过CustomDictionary自定义词库：

 

 

但是在统计分词中，并不保证自定义词典中的词一定被切分出来，因此用户可在理解后果的情况下通过

 

 1|StandardTokenizer.SEGMENT.enableCustomDictionaryForcing(true)强制生效

 

并发问题：

CustomDictionary是全局变量，不能在各节点中更改，否则会出现并发错误。

但是HanLP.segment(sentence)，只有一个参数，不能指定CustomDictionary，导致在各个excutors计算的时候全局CustomDictionary无效。

由于CustomDictionary是全局变量，因此我采用一个方式：每个分区都对CustomDictionary加锁并添加一次词库，性能影响较小：

 

 

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40901056/article/details/89349095