`
dajuezhao
  • 浏览: 59560 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

Hive0.5中Partition简述

    博客分类:
  • hive
阅读更多

一、背景

1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。

2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。

3、如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构。

二、技术细节

1、一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。

2、表和列名不区分大小写。

3、分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describe table命令可以查看到字段存在,但是该字段不存放实际的数据内容,仅仅是分区的表示。

4、建表的语法(建分区可参见PARTITIONED BY参数):
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type
[COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)]
INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]

5、分区建表分为2种,一种是单分区,也就是说在表文件夹目录下只有一级文件夹目录。另外一种是多分区,表文件夹下出现多文件夹嵌套模式。

a、单分区建表语句:create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列。

b、双分区建表语句:create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string);双分区表,按天和小时分区,在表结构中新增加了dt和hour两列。

表文件夹目录示意图(多分区表):

6、添加分区表语法(表已创建,在此基础上添加分区):
ALTER TABLE table_name ADD
partition_spec [ LOCATION 'location1' ]
partition_spec [ LOCATION 'location2' ] ...

partition_spec:
: PARTITION (partition_col = partition_col_value,
partition_col = partiton_col_value, ...)

用户可以用 ALTER TABLE ADD PARTITION 来向一个表中增加分区。当分区名是字符串时加引号。例:
ALTER TABLE day_table ADD
PARTITION (dt='2008-08-08', hour='08')
location '/path/pv1.txt'
PARTITION (dt='2008-08-08', hour='09')
location '/path/pv2.txt';

7、删除分区语法:
ALTER TABLE table_name DROP
partition_spec, partition_spec,...
用户可以用 ALTER TABLE DROP PARTITION 来删除分区。分区的元数据和数据将被一并删除。例:
ALTER TABLE day_hour_table
DROP PARTITION (dt='2008-08-08', hour='09');

8、数据加载进分区表中语法:
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE]
INTO TABLE tablename
[PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

例:
LOAD DATA INPATH '/user/pv.txt' INTO TABLE day_hour_table PARTITION(dt='2008-08- 08', hour='08');
LOAD DATA local INPATH '/user/hua/*' INTO TABLE day_hour partition(dt='2010-07- 07');
当数据被加载至表中时,不会对数据进行任何转换。Load操作只是将数据复制至Hive表对应的位置。数据加载时在表下自动创建一个目录,文件存放在该分区下。
9、基于分区的查询的语句:
SELECT day_table.*
FROM day_table
WHERE day_table.dt>= '2008-08-08';

10、查看分区语句:
hive> show partitions day_hour_table;
OK
dt=2008-08-08/hour=08
dt=2008-08-08/hour=09
dt=2008-08-09/hour=09
三、总结

1、在 Hive 中,表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录,所有的 Partition 的数据都存储在最字集的目录中。

2、总的说来partition就是辅助查询,缩小查询范围,加快数据的检索速度和对数据按照一定的规格和条件进行管理。

分享到:
评论

相关推荐

    hive原理1介绍

    hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据...Hive中包含以下数据模型:Table内部表,External Table外部表,Partition分区,Bucket桶。Hive默认可以直接加载文本文件,还支持sequence file 、RCFile。

    修改hive表分区名称

    hive表修改分区数据

    大数据之Hive官方文档简要翻译(中文文档)

    将官方文档做了简要翻译 ...元数据使用JPOX ORM解决方案(Data Nucleus)持久化,因此它支持的任何数据库都可以被Hive使用。大多数商业关 系数据库和许多开源数据库都受到支持。请参阅下面一节中支持的数据库列表。

    hive修改过的jdbc包,用于显示hive中的中文内容

    如果系统语言不是utf-8的话,通过jdbc调用hive的数据时,中文会是乱码,通过修改jdbc包加上utf8标识后就好了,这个是改好了的包

    利用Hive进行复杂用户行为大数据分析及优化案例

    04_HIve中的case when、cast及unix_timestamp的使用 05_复杂日志分析-需求分析 06_复杂日志分析-需求字段讲解及过滤 07_复杂日志分析-字段提取及临时表的创建 08_复杂日志分析-指标结果的分析实现 09_Hive中数据文件...

    hive2.1.1中orc格式读取报数组越界错误解决方法

    hive2.1.1orc格式读取报数组越界错误,替换jar包。hive-exec-2.1.1-cdh6.3.2.jar、hive-orc-2.1.1-cdh6.3.2.jar。分发各个服务器即可。

    部分普通sql查询在hive中的实现方式

    部分普通sql查询在hive中的实现方式详细说明;

    建立Hive和Hbase的映射关系,通过Spark将Hive表中数据导入ClickHouse

    建立Hive和Hbase的映射关系,通过Spark将Hive表中数据导入ClickHouse对应的jar包

    hive编程指南中文

    《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南 旨在介绍如何使用Hive的SQL方法 HiveQL来汇总 查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合 全书通过大量的实例 首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive 并对...

    Apache Hive 中文手册_hive_

    Apache Hive 是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供...

    Hive表分区

    Hive表分区,里面有比较详细的Hive表分区方法,希望能够有所帮助。

    Hive3.1.2编译源码

    使用hive3.1.2和spark3.0.0配置hive on spark的时候,发现官方下载的hive3.1.2和spark3.0.0不兼容,hive3.1.2对应的版本是spark2.3.0,而spark3.0.0对应的hadoop版本是hadoop2.6或hadoop2.7。 所以,如果想要使用高...

    hive

    hive hive hive hive hive hive hive hive hive hive hive hive

    Hive中SQL详解

    Hive中SQL详解

    Hive用户指南(Hive_user_guide)_中文版.pdf

    因此, Hive 中不支持对数据的改写和添加,所有的数据都是在加载的时候中确定好的。 而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的,因此可以使用 INSERT INTO ... VALUES 添加数据,使用 UPDATE ... SET 修改数据。 ...

    Hive表生成工具,Hive表生成工具Hive表生成工具

    Hive表生成工具,Hive表生成工具Hive表生成工具

    hive-jdbc hive jdbc驱动

    hive-jdbc

    Hive使用手册Hive使用手册

    1 Hive 概念与连接使用: 2 2 Hive支持的数据类型: 2 2.1原子数据类型: 2 2.2复杂数据类型: 2 2.3 Hive类型转换: 3 3 Hive创建/删除数据库 3 3.1创建数据库: 3 3.2 删除数据库: 3 4 Hive 表相关语句 3 4.1 Hive ...

    《Hive数据仓库案例教程》教学课件 第5章 Hive数据操作.pdf

    《Hive数据仓库案例教程》教学课件 第5章 Hive数据操作.pdf《Hive数据仓库案例教程》教学课件 第5章 Hive数据操作.pdf《Hive数据仓库案例教程》教学课件 第5章 Hive数据操作.pdf《Hive数据仓库案例教程》教学课件 第...

    hive 0.11中文手册

    自己翻译的 hive 0.11 官方教程。 自己阅读,能找到大部分学习内容

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics