dajuezhao
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最新评论
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scu_cxh：
您好，我在学习hadoop方面的东西，想做一个对task监控的 ...
JobClient应用概述 -
bennie19870116：
看不到图呢...
Eclipse下配置使用Hadoop插件
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一、背景说明 最近时间相对比较宽裕了，相对于前些时候，可以说轻松了很多。于是偷得浮生半日闲，写点东西吧。其实对于这个话题，我在2010年的5月份的时候就想写了，但是那个时候专注于hadoop的技术学习，所以没有太多 ...
其实在2011元旦的时候就打算写些东西用以回顾2010年，但是由于时间上紧张，实在是抽不出时间来写点东西，因此拖延到现在才写。干IT这个行业也有些年头了，说实话，2010年是我最难忘的一年。在工作内容、发展方向以及个人 ...
一、背景由于以前没有细看hadoop提供的测试工具，只是在关注hadoop本身的内容，所以很多的性能测试都忽略了。最近花了一周的时间准备做个性能测试，但是都是采用自己的方法得出的抽象值。今天看淘宝的博客，提到hadoop自带 ...
一、背景最近2个月时间一直在一个阴暗的地下室的角落里工作，主要内容就是hadoop相关的应用。在这期间，Hadoop的应用确实得到认可，但是同时也带来了一些问题，软件方面我就不在这里说了，只说说一些物理方面的局限：1、众所周知，hadoop能够接受任何类型的机器加入集群，在多不在精。但是这带来一个问题，机房的空间开销以及电费。2、机器太多，人力维护成本也是增加的。机柜啊、物理空间都是个不小的负担和开销。刚好，在这个问题产生的同时，十分幸运的被一同事叫出来，去参加一个会议，得以有机会走上地面。这个会议是个联合性质的，多个公司的人在一起。其中有一家公司在海量数据计算方面力推hadoop，并做了比较好 ...
一、背景今天采用10台异构的机器做测试，对500G的数据进行运算分析，业务比较简单，集群机器的结构如下：A：双核CPU×1、500G硬盘×1，内存2G×1（Slaver），5台B：四核CPU×2、500G硬盘×2，内存4G×2（Slaver），4台C：四核CPU×2、500G硬 ...
Hadoop中的Map Reduce框架依赖InputFormat提供数据，依赖OutputFormat输出数据；每一个Map Reduce程序都离不开他们。Hadoop提供了一系列InputFormat和OutputFormat方便开发，本文介绍几种常用的。 TextInputFormat 用于读取纯文本文件，文件被分为一 ...
一、环境
Hadoop 0.20.2、JDK 1.6、Linux操作系统
二、背景
上周五的时候，由于操作系统的原因，导致JDK出现莫名的段错误。无论是重启机器还是JDK重装都无济于事。更可悲的是，出问题的机器就是Master。当时心里就凉了半截，因为secondarynamenode配置也是在这个机器上（默认的，没改过）。不过万幸的是这个集群是测试环境，所以问题不大。借这个缘由，我将secondarynamenode重新配置到其他机器上，并做namenode挂掉并恢复的测试。
三、操作
1、关于secondarynamenode网上有写不错的文章做说明，这里我只是想说关键一点， ...
一、环境1、Hadoop 0.20.22、Hive 0.53、操作系统 Linux m131 2.6.9-78.8AXS2smp #1 SMP Tue Dec 16 02:42:55 EST 2008 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux二、步骤1、直接贴上脚本吧#!/bin/bash#give the params: name value tablenameif [ $# -eq 3 ]then name=$1 value=$2 tablename=$3 echo name=${name} echo value=${value} echo tablename=${tab ...
一、环境1、Hadoop 0.20.22、Hive 0.5.03、JDK 1.64、操作系统：Linux m131 2.6.9-78.8AXS2smp #1 SMP Tue Dec 16 02:42:55 EST 2008 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux二、注意事项1、关于数字类型支持的位数类型 支持数字位数tinyint 3位数字smallint 5位数字int 10位数字bigint 19位数字对于数字类型的存放，如果数字很长，但是对这个字段的值不需要进行计算，个人认为可以就是存放为string。如果数字字段的值超过了设定的字段类型（例如，存放数字是20位，但是 ...
一、背景1、当进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据，无论是什么类型的数据都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把对象转化为字节序列才可在网络上传输，称为对象序列化；接收方则需要把字节序列恢复为对象，称为对象的反序列化。 2、Hive的反序列化是对key/value反序列化成hive table的每个列的值。 3、Hive可以方便的将数据加载到表中而不需要对数据进行转换，这样在处理海量数据时可以节省大量的时间。二、技术细节1、SerDe是Serialize/Deserilize的简称，目的是用于序列化和反序列化。 2、用户在建表时可以用自定义的SerDe或使用Hive自带的Se ...
一、背景1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。二、技术细节1、一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。2、表和列名不区分大小写。3、分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describe table命令可以查看到字段存在，但是该字段不存放实际的数据内容，仅 ...
一、UDF1、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：a）文件格式：Text File，Sequence Fileb）内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Textc）用户 ...
一、环境Hadoop 0.20.2版本、Hive-0.5.0版本、JDK1.6二、使用目的1、一般来说我们对hive的操作都是通过cli来进行，也就是Linux的控制台，但是，这样做本质上是每个连接都存放一个元数据，各个之间都不相同，所以，对于这样的模式我建议是用来做一些测试比较合适，并不适合做产品的开发和应用。2、因此，就产生的JDBC连接的方式，当然还有其他的连接方式，比如ODBC等。三、连接的配置1、修改hive-site.xml<property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <!- ...
一、安装准备1、下载hive-0.5.0-bin版本：http://apache.etoak.com/hadoop/hive/hive-0.5.0/2、JDK版本：jdk-6u20-linux-i586.bin 3、操作系统：Linux s132 2.6.9-78.8AXS2smp #1 SMP Tue Dec 16 02:42:55 EST 2008 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 4、默认前提是安装完hadoop 0.20.2版本： 192.168.3.131 namenode 192.168.3.132 datanode 192.168 ...
一、环境描述1、Hadoop版本0.20.2，操作系统Linux、JDK 1.62、Hive版本0.5.0二、元数据的存储1、如果之前进行了建表操作，但是后来对hdfs format后，通过Hive的cli来输入指令show tables查看表，表结构依然存在，但是hdfs文件系统中对应的目 ...