资产管理公司最核心的任务是2件事(前台),一个是销售,一个是投资。具体下来大概包括,研究(技术和基本面)、投资(组合和策略)、估值、业绩分析和反馈。其中最核心的是研究和投资决策。AI目前可以对投资整个过程造成影响。对于最核心的研究和投资。
一、目前至少可以考虑实现:
1、垂直领域的全文检索,(极大提高研究员的工作效率,不用自己去search)
2、相关性分析。比如,推荐相关的股票。
3、自动发现主题。可以实现基于舆情的关注度策略。
4、nlp舆情分析。实时的负面情绪监控可以止损,正面情绪可以做投资参考。
5、财务造假识别、智能分析财报的“坑”。
二、相关的AI技术
主要是nlp中的相关性分析、推荐系统、舆情分析、文本分类、基于语义的文本主题抽取、智能识别。
三、数据的种类
1、技术分析(量 价 时 空 人):行情和交易数据、资金量和用户数据
2、基本面分析:公告、研报、新闻、sns中的情绪
四、金融用户画像的数据
信用、人口、资产、消费、兴趣、社交
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