HA(高可用性)几乎在所有的架构中都需要有一定的保证,在生产环境中,我们也需要面对broker失效、网络故障等各种问题,ActiveMQ也不例外。activeMQ作为消费分发和存储系统,它的HA模型只有master-slave,我们通过broker节点“消息互备”来达成设计要求。M-S架构中,只有master开启transportConnector(里面囊括需要通信的所有节点,这些节点随时可以转化成master),slave不开启,所以客户端只能与master通讯,客户端无法与slave建立连接(可以自动切换,只是区别有无存储共享)。
Client端与master交互并生产和消息消息,并且有一个或者多个slave与其保持同步,如果master失效,我们希望slave能够自动角色转换并接管服务,并且故障转移的过程不能影响Client对消息服务的使用(failover)。ActiveMQ Broker不仅仅负责消息的分发,还需要存储消息,根据存储机制的不同,master-slave模式分为两种:“Shared nothing”和“Shared storage”。其中“Shared nothing”表明每个broker有各自的存储机制,各个broker之间无任何数据共享(仍有同步),这是最简单的部署方案,当然也是数据可靠性最低的,如果一个broker存储设备故障将会导致此broker中的数据需要重建,master与slave之间的状态感知,是通过TCP通信来实现。“Shared storage”是推荐的架构方案,master与slave之间共享远端存储系统(比如JDBC Storage,SAN分布式文件系统等)(由于是共享不需要同步数据(消息的持久化需要另外设置),也有共享用来实现排它锁选主,防止脑裂),master与slave通过获取Storage的排他锁状态来感知状态,获取锁的broker作为master并负责与Client数据交互,当锁失效后slave之间通过锁竞争来产生新的master,在最新的架构中,zookeeper也可以很方便的集成到ActiveMQ中。
master-slave并不是大规模消息系统的扩展方案,它只是解决broker节点的HA问题,稍后我们会介绍“Forward Brige”模式在activeMQ分布式系统中的应用。
使用ZooKeeper(集群)注册所有的ActiveMQ Broker。只有其中的一个Broker可以提供服务,被视为Master,其他的Broker处于待机状态, 被视为Slave。 如果 Master 因故障而不能提供服务,ZooKeeper 会从 Slave 中选举出一个Broker充当Master。
Slave连接Master并同步他们的存储状态,Slave 不接受客户端连接。所有的存储操作都将被复制到
连接至Master的Slaves。如果 Master 宕了,得到了最新更新的Slave会成为Master。故障节点在恢复后会重新加入到集群中并连接Master进入Slave模式。
所有需要同步的 disk 的消息操作都将等待存储状态被复制到其他法定节点的操作完成才能完成。所
以,如果你配置了 replicas=3,那么法定大小是(3/2)+1=2。Master将会存储并更新然后等待 (2-1)=1 个
Slave 存储和更新完成,才汇报success。至于为什么是 2-1,熟悉Zookeeper的应该知道,有一个node
要作为观擦者存在。当一个新的Master 被选中,你需要至少保障一个法定node在线以能够找到拥有最新
状态的node。这个node可以成为新的 Master。因此,推荐运行至少3个replica nodes,以防止一个node
失败了,服务中断。(原理与ZooKeeper集群的高可用实现方式类似)
主要用来1,同步存储(节点),2,选主(获取锁的就是主)
master-slave Shared nothing 会出现脑裂 Shared storage 提供共享持久化 并通过共享插件 中锁的机制避免了脑裂(原因是由于采用sharing store ,共享文件系统,有锁,获取锁的才是主,网络不稳定断开的master,其他从重新选还是获取不到master的锁(master还在不会释放))
Web管理控制台 | 消息服务接口 | 集群通讯接口 | |
mq1 | 8161 | 51511 | 61601 |
mq2 | 8162 | 51512 | 61602 |
mq3 | 8163 | 51513 | 61603 |
1
|
< broker xmlns = "http://activemq.apache.org/schema/core" brokerName = "V1MQ" dataDirectory = "${activemq.data}" >
|
2、配置levelDB,加载<broker>节点内
bind:集群间通讯的ip和端口
zkAddress:ZooKeeper地址,多个可用,逗号分隔
hostname:主机名,可在/etc/hosts中进行配置
zkPath:zkPath目录,可在ZooInspetor中进行查看(配置其实相当于参数)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
< persistenceAdapter >
<!-- kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/ -->
< replicatedLevelDB
directory = "${activemq.data}/leveldb"
replicas = "3"
zkAddress = "192.168.146.130:2181"
hostname = "V1"
zkPath = "/activemq/leveldb-stores"
/>
</ persistenceAdapter >
|
4、启动activemq
/usr/local/src/activemq1/bin/activemq start
可通过/usr/local/src/activemq1/data/activemq.log查看启动日志
5、关于管控台
虽然3个activemq都启动了,但是同一时间只有Master对应的管控台可用,Slaver对应的管控台不可用
四、结合ZooInspector测试(推荐使用dubbokeeper中查看zookeeper的一个UI插件,https://github.com/dubboclub/dubbokeeper)
1、打开ZooInspector(可自行搜索下载或从群中下载),输入ZooKeeper地址进行监控,如果3个activemq都启动成功,则显示如下:
2、Java测试代码
代码可参考:http://www.cnblogs.com/gossip/p/5970090.html
a) 配置集群IP(这里3个activemq的端口分别是51511,51512,51513)
1
2
3
4
5
6
7
8
|
<!-- 配置JMS连接工厂 --> < bean id = "connectionFactory" class = "org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory" >
< property name = "brokerURL" value = "failover:(tcp://192.168.146.129:51511,tcp://192.168.146.129:51512,tcp://192.168.146.129:51513)" />
<!--解决接收消息抛出异常:javax.jms.JMSException: Failed to build body from content. Serializable class not available to broke-->
< property name = "trustAllPackages" value = "true" />
<!-- 是否异步发送 -->
< property name = "useAsyncSend" value = "true" />
</ bean >
|
b) 测试代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
@Test public void produceMsg_DefaultQueue() {
for ( int i = 0 ; i < 10000 ; i++) {
final String msg = "序号:" +String.valueOf(i) + " " + "这里是向默认队列发送的消息" + new Date().toString();
System.out.println(msg);
String destination = jmsTemplate.getDefaultDestination().toString();
jmsTemplate.send( new MessageCreator() {
public Message createMessage(Session session) throws JMSException {
return session.createTextMessage(msg);
}
});
try {
Thread.sleep( 300 );
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
|
3、启动Java程序并发送消息
4、关闭Master队列(注意此时的Master队列为mq2)
a) 此时的ZooInspetor
5、重启mq2队列(重启后mq2加入队列成为Slaver,但是mq1还是Master,队列不受影响)
6、关闭mq1、mq2,仅剩mq3(由于只有一个队列,无法进行选举,所以整个队列都无法提供服务)
7、重启mq1(重启mq1后,mq1和mq3选举了Master队列,从而重新对外提供服务)
a) ZooInspecto显示mq1被选举为Master
b) 程序重新向队列消息,数据并没有中断
五、总结
本文演示了activemq伪集群的搭建过程及高可用的测试过程,通过举一反三可以将activemq部署到不同的机器上,从而实现相同的功能。
遗留问题:ZooInspetor的activemq编号是自动生成的,很难发现其对应的队列,请问有没有可以自定义编号的方法,谢谢。
六、参考资料
1、http://www.cnblogs.com/gossip/p/5970090.html
2、http://activemq.apache.org/replicated-leveldb-store.html
3,https://www.cnblogs.com/hapjin/articles/5665733.html
相关推荐
在ActiveMQ集群环境中,实现消息均衡消费和主备切换是一个重要的功能。本示例主要讨论了如何通过配置和代码实现ActiveMQ集群中的`conduitSubscriptions`策略,以及结合`jdbc`存储,来确保消息的高可用性和消费的均衡...
RocketMQ的集群和主备切换机制也保证了服务的高可用。 最后,Kafka是由LinkedIn开源,后来并入Apache项目的流处理平台。Kafka最初设计用于日志聚合,但现在已经广泛应用于消息传递。Kafka的特点是高吞吐量、持久化...
- **高可用性**:通过镜像集群和主从模式,ActiveMQ能够确保消息的高可用性和容错能力。 - **高性能**:采用高效的内存管理和优化的数据结构,ActiveMQ能够处理大量的消息吞吐。 - **广泛的协议支持**:除了JMS,还...
wdaaaaaaaaaafwawfw
scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-十字鸭子.zip
Android移动应用开发_ViewFlow自定义控件CircleFlowIndicator指示器网络图片加载缓存自动循环滚动手势滑动交互_横向循环平滑滚动广告条Banne
前端开发_基于jQuery和EasyUI框架_企业级Web应用UI组件库与后台管理系统模板_提供GPL开源版本和商业授权版本的双重授权模式_适用于快速构建响应式管理后台和复杂数据可
《C++编程实例100篇》是一本深入实践、极具价值的编程教程,它针对C++编程语言提供了丰富的实例,旨在帮助读者更好地理解和掌握C++的各项特性与编程技巧。这本书的经典之处在于它将理论与实践相结合,通过100个精心设计的编程实例,覆盖了C++的各个核心领域,包括基础语法、面向对象编程、模板、异常处理、STL(标准模板库)等。 我们来探讨C++的基础语法。C++是C语言的增强版,它保留了C语言的高效性和灵活性,并引入了类、对象和继承等面向对象编程概念。基础语法包括变量声明、数据类型、运算符、控制结构(如if语句、for循环、while循环)、函数的定义和调用等。在实例中,你可能会遇到如何编写简单的程序,如计算两个数的和,或者实现一个简单的猜数字游戏。 C++的面向对象编程是其一大特色。通过类和对象,你可以构建复杂的软件系统。类是对象的蓝图,它定义了对象的属性和行为。实例化一个类,就是创建一个具体的对象。继承允许你创建新的类,这些类从现有的类派生,共享其属性和方法,同时可以添加新的功能。多态性是面向对象的另一个关键特性,它使得不同类型的对象可以对同一消息作出不同的响应。这些概念在实例中会以各种形式展现,例如设计一个图形界面的类层次,或实现一个简单的模拟游戏。 接下来是模板,C++的模板功能让代码更加通用,可以处理不同类型的数据。模板分为函数模板和类模板,前者可以创建泛型函数,后者可以创建泛型类。通过模板,你可以编写出高效且灵活的代码,比如实现一个通用的排序算法。 异常处理是C++中用于处理程序运行时错误的机制。当程序出现异常情况时,可以抛出一个异常,然后在适当的点捕获并处理这个异常。这使得代码能够优雅地处理错误,而不是让程序崩溃。实例中可能会有涉及文件操作或网络通信时可能出现的异常处理示例。
scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-忍者无限跑者.zip
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-战斗机游戏.zip
手工DIY行业_微信小程序云开发_手工坊预约管理系统_基于腾讯云开发技术的手工DIY行业线上线下结合解决方案_包含手工项目展示预约管理签到核销数据统计等完整功能_支持后台时段设置人
内容概要:本文档汇总了FFmpeg工具的多个实用命令示例,涵盖音频和视频处理的各个方面。包括但不限于:音频采样率转换、音频格式转为raw、查询音频文件时长与音量检测、调整音频音量大小、改变音频播放速度、视频逆序播放(针对无音频视频)、精准视频片段截取、音频片段截取、视频与音频合并处理、调整视频宽高比等。每个命令都提供了具体的参数设置方法; 适合人群:音视频编辑爱好者、多媒体处理领域的初学者或有一定经验的技术人员; 使用场景及目标:①在音频处理方面,可以完成从格式转换到音质调整的任务;②在视频处理上,能够实现基本的剪辑操作如切割、翻转、合并等;③为用户提供了一站式的解决方案,帮助用户快速掌握FFmpeg命令行工具的基本用法,提高工作效率; 阅读建议:本指南以命令实例为主,建议读者结合实际需求选择相应的命令进行尝试,在实践中理解各个参数的作用并灵活运用。
一、毕业设计的技术背景和设计依据 计算机硬盘驱动器作为一种存储数据信息的设备,在目前的计算机系统中起着不可替代的作用,读写的快慢对整个计算机系统的性能无疑占有重要地位。硬盘式电子计算机磁记录机构中最为精密的一类微机电系统设备,它对振动的敏感性是由其结构决定的,而其控制尚未很好的解决,针对硬盘展开建模及控制有着重要的实际应用价值。 二、毕业设计的任务 现代硬盘一般有 1 - 5 个盘片,以常见的 3.5 英寸硬盘为例,盘片直径约为 95mm,厚度约为 0.635mm。磁头数量通常与盘片数量相关,每面盘片有一个磁头,比如一个 3 盘片的硬盘就有 6 个磁头。缓存大小可能为 32MB、64MB 或 128MB 等,如某普通硬盘缓存为 64MB,电机功率一般在 2 - 5W,像转速为 7200RPM(转每分钟)的电机功率约 3W。数据写入时,磁头在电机带动下,以平均寻道速度约 10 - 15m/s 定位磁道。以一块顺序写入数据的硬盘为例,当写入连续大文件,如 1GB 的视频文件时,在 SATA3.0 接口下,理论传输带宽为 6Gb/s(约 750MB/s),实际可达 500 - 600MB/s。读取时,磁头感应盘片磁场变化,如读取小文件(1MB 大小),若磁头寻道距离平均为 1000 个磁道,每次寻道时间约 8 - 12ms,读取速度会因寻道而下降到 10 - 20MB/s。 本设计选取硬盘驱动器作为研究对象,假设电机扭矩为 0.3N・m,盘片转动惯量为 0.003kg・m²,轴承摩擦力矩为 0.03N・m。在稳定旋转阶段,转速波动范围设为额定转速的 ±0.5%,即 ±36RPM。首先通过对该系统分析建立了其物理模型,然后针对以音圈电机作为伺服机构的硬盘磁头定位伺服系统的性能要求,对音圈电机的控制设计采用三种控制器方案,即极点配置法、PID控制方法、线性二次型调节器方法,分别比较分
scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-猫猫冲刺.zip
大数据处理_全文搜索引擎_ElasticSearch中文发行版_基于最新稳定版ElasticSearch预集成中文分词插件及常用配置的开箱即用解决方案_专为中文开发者优化的免配置高
离散数学_逻辑演算系统_真值表生成器_主范式计算器_最简范式求解器_王浩算法实现_等值演算工具_命题逻辑分析平台_基于Web的交互式逻辑运算系统_用于离散数学教学与研究的综合性逻辑
商业智能_SpringBoot_MQ_AIGC_React_智能数据分析_可视化图表_自动分析_数据集处理_用户诉求解析_数据降本增效_基于人工智能的商业智能分析平台_通过自然语言
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-爪猫小车.zip
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-拽猫挥剑.zip
kuishou68_neteaseMusic_32152_1745866029873