伯松分布就是正态分布,形状是一个钟形,两边低而中间高。最简单的理解是,假设找100个人扔硬币,每个人扔100次。100个人扔完了以后,先把x轴分成10份,y轴是人数,出现10次以下正面的人数当作y轴画在x轴10的位置上;10次到20次正面的人的个数标注在x轴为20的y轴上;以此类推,扔到90次正面以上的人数标注到x轴为100的y位置上。最终得到的就是正态分布。
显然,100个人中,大多数人扔了50次正面,50次反面。得到的图形就是中间高,两边低。
扔硬币正反面是随机的,正态分布是伴随着随机产生的。
幂律分布的形状像一条直线上出现一个高高的大尖。举个例子,一个解放前的村庄,粮食都集中在几个地主(更多的时候是一个)手里,大多数佃农都没有粮食,我们把村子里面的每一个人都标记为x轴上面的一点,y轴表示他们拥有粮食的数量,这就是幂律分布的图形,遇到地主,那个大尖就出来了。如果把财主放在x轴第一个,其他人按照存粮的多少由多到少在x轴从前向后排序,则图形变成了大L形状,如果用这个大L与x轴组成的面积来表示存粮的总数,那么x轴上总有一点,竖着切一刀,左边的面积和右边的面积一致,我们就可以数出来,几个人占了一半的粮食。这个数往往是少数,甚至极少数。
可以看出来,幂律分布伴随着爆发。这就是这本书的主题。
尽管我们一厢情愿的认为很多事情都是随机发生的,更多的应该与正态分布相关,如:今天打车还是开车?现在工作一会儿还是休息一会儿?这都好像是临时的决定,好像扔硬币做出决定一样,注意,这里用到的是“好像和扔硬币一样”,实际上,如果发生疑问的时候,真的扔硬币解决,那就是正态分布。但是,类似上面的决定,不是真正的再扔,而是大脑的思考结果,我们受了“习惯”的欺骗。只要是“习惯”,就可以统计,就可以求概率,就可以根据历史数据计算。这,就是书里面说的93%。
与生活习惯相比,工作习惯更服从幂律分布,这本书中,只说了邮件与信件的统计。成功的企业做事有自己的节奏和方法,节奏和方法都不是随机的,这一点就如同地主总会有一些过人之处一样。现代的管理学认为任务列表是最基础的管理手段。书中所说,如果有优先级的设定,那么必然少部分重要的事情会被先做(或者即刻就做),而大部分的不重要的事情将会拖延,等到有时间了就会一齐做完。
如果把每一天当作X轴的一点,而y轴是完成的事情数量,就可以看到典型的“大尖”了,大量的不重要的任务被一齐完成,而其他天数都完成了少量的任务,度过一个大尖以后就会伴随着一段时间的沉寂,然后是另外的一个大尖。
作为一个典型的使用任务列表的人,我想说,我的工作模式就是这样的。那么即使我的下属和同事没有使用任务管理,看似他们的工作是随机的,但是由于受到我的任务列表和优先级的影响,他们完成自己的任务的时候,也将按照幂律的模式进行。
不过在此,作者没有提及一个重要的事情,那些重要的任务都不是在高峰期完成的,重要的任务是在7%的不可预测的时候做出的,而恰恰是这些重要的任务决定了事情的成败和人生的轨迹。
另外,能够把幂律分布这一件事情写成一本书,并且加上一段一段的历史故事,让我仿佛看到,写书的是一个小说作家,而不是一个学者,这也许是个科普的趋势?
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