`
小聂飞
  • 浏览: 17631 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 成都
最近访客 更多访客>>
社区版块
存档分类
最新评论

Python 3.3 教程 - 写在之前

阅读更多
最近心血来潮,总觉得得学习一门脚本语言,精通倒不敢奢求,至少熟悉吧。听朋友介绍,就看了下Python,感觉脚本语言和传统编程语言相比,短小精悍,很适合巷战,是真正杀人越货,居家旅行的必备良品。
 
翻译?句对句的来,个人感觉翻译出来太生僻了,不如来点“写意”的韵味,大致意思对就行了,不必深究。
 
另外,对于写这个文档,个人觉得主要还是自学,随笔,当然,如果能对某些朋友能有点帮助的话,当然更好。
 
扫了一下Python 3.3 的tutorial,一共有14节,还没开始就先对Python进行歌功颂德了一番。
 
废话不说,先来一段,以下可以参考原文:http://docs.python.org/3.3/tutorial/index.html
 
 
Python是一个很容易学习的、很强大的编程语言。它不仅仅有高效的高层次数据结构,还有简单有效的面向对象编程语言的特性。它优雅的语法、不停变动着的类型、连同它解释型的天性,使得它可以在不同的平台上进行快速的开发,是一门理性的脚本语言。(帅气的外表、优雅的身姿、连同×× 迷倒了万千少女…… 就这么个意思,听它吹吧)
 
 
针对不同平台的Python解释器和标准库扩展是可以免费的得到源码或者二进制文件的,就在这个网站上 http://www.python.org/,当然,如果你运气好的话,想免费发布的话也是有可能的。就在刚才我敲出来的网站上(别让我再敲一遍了)就包含着很多第三方的发布的免费模块、程序、工具、还有文档。(好货不便宜,便宜没好货??)
 
 
Python解释器呀,这个东西可以很容易的扩展出新的功能和数据类型,当然,前提是呀,这些得用C或者是C++来实现,JAVA你就别想了,除非某些语言能被C调用的话还凑合。Python这个东西呀,对于定制应用来说,它也是很适合作为一个扩展性语言存在的。
 
 
这个教程,首先需要免责一下,学不会,学不深,这个是极其正常的。因为这个教程是非正式的,只是一个对基本概念和特性的介绍。所以呀,也别抱太大希望。当然,这个教程对于帮助上手来讲还是绰绰有余的,并且它的例子都是属于自我包含的,土话讲的话就是光它就可以执行了,不依赖其它的什么东西,所以这个教程你也可以离线阅读了。
 
对于标准对象和模块的描述,请出门往左拐:The Python Standard Library
要想自虐的话,就可以去看Python语言的正式文档定义了,请出门往右拐:The Python Language Reference
 
写到这里,让我想起昨天追尾了,追到别人屁股上了,罪过罪过……今天又开到坑坑里,颠了一下…… 成都的路修好了挖,挖完了修…… 死循环。
 
 
你要是想用C或者C++语言实现Python的扩展的话,可以把自己埋到这里:Extending and Embedding the Python InterpreterPython/C API Reference Manual
 
 
最后,这个教程并不会对每个特性都做全面的介绍,言外之意就是,有些很常用的特性也不会介绍滴。所以,想靠这个教程就想××的人,别做白日梦了。但是呢,这个教程还是把核心的东西给你介绍了,至少你知道Python这个语言的“情调”是什么了。耐心阅读完它,你阅读和编写一些Python的模块和程序是绝对没问题的,同时呢,你也具备了学习、使用Python标准库的能力了。
 
Python标准库在这里: The Python Standard Library
 
如果你失眠的话,你也可以阅读一下Python中涉及到的术语,说不定读一下你就睡着了呢 ^_^ 术语在这里: Glossary
 
分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics