原文请看这里: http://docs.python.org/3.3/tutorial/appetite.html
如果你用电脑来做很多事情,那么最终你会幻想如果很多工作可以自动的完成该多好啊。比如,你可能希望对很多文本文件进行自动查找和替换,或者以某种复杂的方式来对一大堆照片文件重新命名或者排列。或许你也愿意写一个小型的定制化的数据库,又或者是一个特殊的桌面应用程序,或者是一个简单的游戏。(做游戏的起步价1W??恭喜你,你可以用Python去做游戏了。)
如果你是一个专业级的程序猿,你可能受够了C/C++/Java的束缚,为什么束缚呢?因为你不得不经历 编写、编译、测试、重新编译、需求变动、加班、继续加班、啥又变动了?…… 长期下来,你多半会面黄肌胖,这种苦逼的循环实在太折磨猿类了。也许,你要为一些类库写一套测试套件,而且你必然会发现,这是多么无聊的一件事情啊!你写了一个程序A,然后再写一个程序B来验证程序A,当复杂+++的时候,你已经分不清是A为B生,还是B为A生…… 也许,有的时候呢,天有不测风云,你的应用需要你设计和实现一种新的语言,你铁定会傻眼,当然,这个时候你不用着急,Python会support你啦。
来了,果然Python横空出世,它就是专门为你而生的。
有些较真的盆友当然可以写一个Unix的Shell脚本或者是Windows下的批处理文件来做这些事情了,但是,注意,但是shell 脚本的优势是移动文件和改变文本数据(说白了就是搬搬箱子、改改库存的苦力工),并不适合编写用户界面程序吧,并不适合编写游戏吧。当然,如果你非要较真的话,你也可以使用C/C++/Java这些编程语言,但是,仅仅是让你来做一个demo,你也可能花费不少的的开发时间。Python就不存在这个问题,它可以在Windows, Mac OS X, Unix上运行,同时简单易用,开发速度极快。
尽管说Python使用起来很简单,但它的确是一门真正的编程语言。相比shell脚本或者批处理来说,它提供了更多的结构来支持大型程序的开发。相比于C语言,Python提供了更多的错误检查,同时作为一个高层次的编程语言,Python拥有高层次的内建数据类型,比如灵活的数组和字典。因为Python提供了更通用的数据类型,所以Python适用的范围更广,超过了Awk,甚至超过了Perl。与那些语言相比,很多事情在Python中做起来是很简单。
Python允许你将程序分割成多个模块,这些模块可以被其它的Python程序重用。Python拥有大量的标准模块,你可以使用这些标准模块来构建你程序的基础--比如在Python中学习它们来编程。这些标准模块提供了诸如I/O,系统调用,sockets通信,甚至是用户图形界面(比如TK)。
Python是一门解释型的语言,这意味着在开发过程中可以为你节省大量的时间,因为不需要编译和链接的时间。同时,解释器可以以交互式的方式运行,你可以很容易试验语言的特性,编写一些“废品”程序,或者是在自下而上的程序开发中进行功能测试。另外,它还是一个便利的计算器。
Python使得程序可以紧凑而易读。用Python编写的程序比用C,C++,Java写的程序更短,理由如下:
1. 更高层次的数据类型允许你在一个语句中进行更复杂的操作
2. 语句块由缩进来进行分隔,而不是由起始和终止大括号来分隔
3. 不需要对变量或者参数进行声明
Python是可扩展的:如果你知道怎么用C来编程的话,添加新的内建功能或者、模块到解释器中是很容易的,比如你可以执行一个对执行速度很苛刻的操作,或者链接Python程序到库中从而可以以二进制的形式来使用。如果你够牛逼的话,你可以链接Python的解释器到一个C写的应用程序中,将Python的解释器作为那个应用程序的扩展或者命令语言。
顺带说一下,Python这个名字是在BBC节目“蒙蒂派森的飞行马戏团”播出之后命名的,和爬行类一点关系都没有。所以在文档中对蒙蒂派森滑稽剧的引用不仅是被允许的,而起是被鼓励的!
现在你应该会对Python激动了,你肯定想很细节的检验一下它。因为学一门语言最好的方法就是去使用它,本教程将会带你和Python解释器进行亲密接触的。
在下一章将会对解释器的基本结构进行介绍。尽管那些都是一些很俗的信息,但是对以后的例子是很至关重要的。
这个教程剩下的东西会对Python语言和系统以例子的形式来进行介绍,先从简单的表达式开始、然后是语句,数据类型、功能和模块,最后会对涉及到一些高级的概念,比如异常和类的定义。
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下面是详细的安装步骤: 一、下载python python有许多版本,我使用的版本是2.5.2,下载地址在这里: http://www.python.org/ftp/python/2.5/python-2.5.msi 二、下载完后直接双击它,运行安装程序。 python安装(1) ...