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最新评论
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nbaertuo：
现在使用jetty 7.0.0.M2的时候，出现了这个问题，是 ...
Java nio的一个严重BUG -
xiaoyao3857：
看看你们的评论，收获不比看资料、正文收获小啊
Hadoop-HDFS 对性能造成重大影响的神秘杀手-Shell. -
xuxm2007：
david.org 写道xuxm2007 写道你使用的版本是0 ...
Hadoop FSDataset中，dfs.datanode.du.reserved 参数选项之BUG -
david.org：
xuxm2007 写道你使用的版本是0.19.2吗?这样修复之 ...
Hadoop FSDataset中，dfs.datanode.du.reserved 参数选项之BUG -
xuxm2007：
你使用的版本是0.19.2吗?
这样修复之后起到效果吗?
Hadoop FSDataset中，dfs.datanode.du.reserved 参数选项之BUG
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Google的BigTable架构在分布式结构化存储方面大名鼎鼎，其中的MergeDump模型在读写之间找到了一个较好的平衡点，很好的解决了web scale数据的读写问题。
MergeDump的理论基础是LSM-Tree (Log-Structured Merge-Tree), LSM思想非常朴素，就是将对数据的更改hold在内存中，达到指定的threadhold后将该批更改批量写入到磁盘，在批量写入的过程中跟已经存在的数据做rolling merge。拿update举个例子：比如有1000万行数据，现在希望UPDATE TABLE a set
addr='new addr' WHERE ...
这段时间忙的都没时间整理博客，这是一个不好的现象。整理了一下Hive的基础文档：
FaceBook 镜像（被墙）：http://mirror.facebook.com/facebook/hive
Wiki 页面：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive
入门指南：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/GettingStarted
查询语言指南：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/HiveQL
演示文稿：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/Pre ...
没想到Hadoop在解析XML时如此纠结，以至于新版api的mapreduce竟然放弃了XML格式的format以及reader，在老版（hadoop-0.19.*）的streaming模块提供了这样的api，由于我用的hadoop-0.20.2
3U1版本，因此需要把处理XML的几个类移植过来使用。
移植所带来的问题是各处依赖包，和各种api不兼容。没关系，我可以看一下源码，然后自己写一个。细看了一下reader的代码，发现mapreduce使用了BufferedInputStream的mark，reset来寻找XML的tag，这个tag就是我们在提交作业所设置的，比如< ...
数据分布倾斜性指的是数据分布过度集中于数据空间的某端，造成“头重脚轻”或者“比萨斜塔”等不均匀的分布特点。数据分布倾斜性将造成运算效率上的“瓶颈”和数据分析结果的“以偏概全”。
效率上的“瓶颈”
假如在大型商场中，共有A,B1,B2…..B9十家店铺，其中A店铺中有99W商品，B1,B2….B9这九家店铺分别有1W商品。我们要统计商场中商品总数，计算初，采用HASHMAP作为存储结构，其中Key：店铺 Value：商品。我们的计算过程是先统计每个店铺的商品总数，最后将结果累加。可以发现，由于A有99W商品，按照1+1的累积方式（假如1+1
近来网站随着访问量的增加，服务器的压力也随之上升，一个很明显的状况便是服务端产生了大量的TIME_WAIT状态，它究竟是什么、对系统有何影响、为什么很多人对它如此敏感？
Google一下TIME_WAIT会有成千上万的文章，但总是别人的，今天自己整理一下对TIME_WAIT的认识。
TCP连接的终止
TCP建立一个连接至少需要交换三个分组，也因此称之为TCP的三路握手（three-way handshake），然而在TCP终止连接时，由于双方都需要发送一个FIN分节给对端确认，因此TCP终止连接一般是需要交换四个分节。具体来看：
1、 应用进程（active close）首先调用close， ...
FTP是仅基于TCP的服务，不支持UDP。 与众不同的是FTP使用2个端口，一个数据端口和一个命令端口（也可叫做控制端口）。通常来说这两个端口是21（命令端口）和20（数据端口）。但FTP工作方式的不同，数据端口并不总是20。这就 ...
有段时间不写博客了，感觉自己懒惰了不少，当然也是不够努力。近一年的时间一直在开发Hadoop基础应用。
新的项目上线之后发现，有些会员上传资源到我们集群的速度，既然跟我们集群的吞吐量差不多，达到了70M+/s的速度 ...
上篇文章中说到我在Hadoop的50070的web页面增加了每个node的xceiver count，这个问题也是通过这个指标发现的。
由于我的客户端从始至终都是一个Filesystem实例，因此在put完文件时java实例并不会销毁，客户端在运行较长时间后，发现每个Node的xceiver count值很高，当初以为是节点读写量比较大，但通过stack分析来看，却是写的线程比较多，难道又是当初的老毛病 http://dongyajun.iteye.com/blog/628028 ？
除非数据无法flush到datanode，会造成客户端无法关闭流外（DFSClient#flushInter ...
由于目前处理的数据量还未称的上大规模，但每个节点的压力都不小，真是稳定压倒一切呀。
在系统的作业过程中，不仅仅是关注磁盘使用量，CPU，Load，以及IOWait等指标，更重要的是深入到进程内部，来发现潜在的问题。近期一直在关注Hadoop系统的运行，我把dfshealth.jsp 的web管理页面加了一个新的指标，就是每个Node的Xceiver Count，该参数表示当前Node有多少线程数在服务w/r；另外一个很有用的指标就是每个Node的Last Contact，这个心跳包的最后更新时间一般超过3时你就得留意着是不是还会继续增长，如果持续走高，那你就得花点时间来care一下这台node ...
可以说等待这个版本花儿都谢过两次了， 很开心今天早上收到来自Nabble, Tom White发布0.21.0 Hadoop的邮件。这个版本一共记录了超过1300个issues， 有improvements, new features, bug fixes and optimizations，下载地址：
http://hadoop.apache.org/common/releases.html
Changes Log:
Common：http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.21.0/releasenotes.html
HDFS：http://hado ...
相信大家对Hadoop 0.21 的版本已经期待以久了吧，确实该版本在各个模块都有比较大的变化，单JIRA中的关于该版本的issues已经多达1000多。
至于0.21版本的变化大伙可以在releae中查看Changes Log，目前Tom White正在做RC版，可以在
http://people.apache.org/~tomwhite/hadoop-0.21.0-candidate-2/ 下载。经我目前测试下来，还不是太稳定。
好记性真不如烂笔头, 对于一些不常用的命令还是记录一下吧。
查看CPU信息（型号）
# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
8 Intel(R) Xeon(R) CPU E5410 @ 2.33GHz
(看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号)
# cat /proc/cpuinfo | grep physical | uniq -c
4 physical id : 0
4 physical id : 1
(说明实际上是两颗4 ...
引
今晚读了新同事关于P2P做种的Java 代码，Code风格很漂亮，但仔细多看几眼，就会出现瑕疵。其中有一点关于线程的安全性，还是觉得有必要拿出来说说。
代码的意图是利用一个标识性Boolean变量来控制一个线程的开启（Service ...
SIP的第四期结束了，因为控制策略的丰富，早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况，因此需要重新作压力测试。跟在测试人员后面做了快一周的压力测试，压力测试的报告也正式出炉，本来也就算是告一段落，但第二天测试人员说要修改报告，由于这次作压力测试的同学是第一次作，有一个指标没有注意，因此需要修改几个测试结果。那个没有注意的指标就是load average，他和我一样开始只是注意了CPU，内存的使用状况，而没有太注意这个指标，这个指标与他们通常的限制（10左右）有差别。重新测试的结果由于这个指标被要求压低，最后的报告显然不如原来的好看。自己也没有深入过压力测试，但是觉得不搞明 ...
关于Hadoop的Append功能相信有很多人都会觉得非常有用, 自从0.18.3版本支持Append, Hadoop在此功能上付出了剧痛的代价, 后来版本中, Hadoop干脆加了fs.append.support选项来禁止Append功能的使用.
当时Append功能的bug主要有下面几个
* HDFS-142 “Datanode should delete files under tmp when upgraded from 0.17″
* HADOOP-4692 “Namenode in infinite loop for replicating/delet ...