h_1_y_m
- 浏览: 23611 次
- 性别:
- 来自: 深圳
-
最新评论
文章列表
转载一篇博客，深以为然。技术只是一个工具并不能让你马上称为生产力。更重要的是掌握工具的同时并且有意识，方法论，并利用工具做正确的事。
Aaron Stannard是新创公司MarkedUp的CEO，他最近花费大量时间雇佣、评估很多不同 ...
作为软件开发人员不可避免的涉足软件过程管理，无论是管理者还是实施者都是过程参与者。当我们要向外行解释软件开发是怎么回事，通常来通过一个比方比如说建房子，这就是“隐喻”，当我们工作中遇到问题的时候，怎么深刻地正确地来理解和认识我们软件工作的本身，你潜意识里认为做开发应该这样，实际上做的事情不符合你的预想，这就是痛苦的根源。
有篇文章“软件开发不可与建筑类比”来表明一个不恰当的软件开发隐喻。 值得思考。
这与敏捷开发宣言有些神似。
那些经常用来描述软件的建筑隐喻是错误的。可悲的是，因为有了这层暗示，我们把很多重点放在了错误的地方：
力求把需求预先定义清楚，而不是接受：变化才是常态；
强调架构和 ...
说到项目中使用开源项目或第三方解决方案。决策层有时不考虑业务特点，自身熟悉程度而是排除竞争对手，凸显公司能力来选择方案。但作为具体开发实施人员是要有客观的看法和声音， 转载一下博客，深以为然。
https://yq.aliyun.com/articles/6042?&utm_campaign=sys&utm_medium=market&utm_source=edm_email&msctype=email&mscmsgid=3240116060100637134&
分别是“选”、“用”、“改”。
选：如何选择一个开源项目
【聚焦是否满足业务】
...
时至今日，短信验证提醒已经司空见惯。一个小例子，记录一下公司集成短信的过程，其实这些demo一般短信服务商都会提供。作为一个常见应用例子，记之。
package com.jq.test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
import java.net.UR ...
见识有高低，知识无贵贱。转载一下别人的博客，朝花夕拾之意。
1、类和对象
Java万物皆是对象，旨在将世界中的概念模拟到计算机程序中，它将现实世界中的所有事物视为对象。
对象的描述是通过特征和行为来描述的，特征 ...
工作十几年来，被人管过也管过人，接触过不同的项目类型，也和不同的客户打过交道。 工作不外是“人”和“事”。有人的地方，就有事情，有事情的地方，就有管理。人，事都在变化，管理有需因人而定，因事而变。结果最终有成，有败。也曾学过一段管理理论，但真遇到事情，理论只能增加自己的信心和开拓自己的思维。运用之妙，存乎一心，和行军打仗一样。最后化为自己的经验和直觉。 理论隐约只记得几个词了，重新摘记之。沙场百战后，相忘于江湖。
内容
1、 项目范围管理
是为了实现项目的目标，对项目的工作内容进行控制的管理过程。它包括范围的界定，范围的规划，范围的调整等。
2、 项目时间管理
是为了确保项目最终的按时完成的一 ...
说起软件设计其实是一个高度，深邃的事情。能登高一览纵山小，俯仰天地那是大师的境界。我等则在路上。。。
一个复杂的设计，是由具体的类和对象组成。先有类，才有类与类之间的关系。
GRASP就是如何设计指导我们设计好类的原则。
1.Information Expert (信息专家)
信息专家模式是面向对象设计的最基本原则，是我们平时使用最多，应该跟我们的思想融为一体的原则。也就是说，我们设计对象(类)的时候，如果某个类拥有完成某个职责所需要的所有信息，那么这个职责就应该分配给这个类来实现。这时，这个类就是相对于这个职责的信息专家。
2.Creator (创造者)
实际应用中，符合下列任一条件的时候 ...
控制圈复杂度的10种重构技术总结
- 博客分类：
- 代码管理
一、Composing Methods（重新组织你的函数）
1.Extract Method（提炼函数）
分为不同的step步骤进行处理，主干逻辑方法控制在7个以内
将代码放进一个独立函数中，并让函数名称解释该函数的用途
2.Substitute Algorithm（ ...
公司需要和道闸对接，道闸有个模拟客户端端定时发送数据，服务端将道闸产生的socket报文进行解析，报文里面有文案中规定好的数据含义。某种意义上讲， socket报文也是处理异构跨平台数据交换的利器。基于TCP/UDP协议，数据格式为字符串，这也跨语言平台无差别交换的原因。
扩展一下，有类似的框架Netty，可以参考MINA与Netty的对比文章：
http://ifeve.com/netty-mina-in-depth-1/
package com.jq.test;
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress ...
接触大数据的这两年来，总是被各种琳琅满目的框架工具目不暇接。在这个大数据这个生态圈里，具体的框架工具都有自己的应用场景或不足之处，用来解决特定的问题。技术选型的时候要结合业务特点。没有包治百病，一劳永逸的方案。
1.Hadoop，大数据的鼻祖和基础。 解决存储（HDFS）和计算（MapReduce）。数据运行在磁盘上决定适合批处理任务，实时性低的场景。 NameNode和DataNode， 主从模式。
2.Storm，数据运行在内存中，适合流处理，实时性高场景，缺点不灵活，预先知道统计方式。Spout和Bolt，主从模式。
3.Spark，解决Hadoop运行速度问题，数据运行在内存中。但实时 ...
自己接触webservice已经有六年了，是处理异构跨平台数据交换的利器。具体概念不详细交代了。有很多关于这方面的博客。如:http://blog.sina.com.cn/s/blog_493a845501012566.html
这里主要谈的是自己的经历和感受。
1.协议结构和格式定义：
SOAP + xml 简单对象访问协议， 有SOAP头， 可采用XSD或Bean注解的方式来定义数据
HTTP方法+ xml或json， 其实可以看做有HTTP头，对传输数据格式要求不严格，比如元素是否必须，值，类型，频率等远没有SOAP要求那么高。
2.测试工具：
SOAPUI
java -jar rest ...
阿里云上运行MapReduce例子
- 博客分类：
- 大数据云计算
接着上次博客记录， 例子虽然可以在本地运行，如果将写好的代码在阿里云上运行。
基本步骤如下：
1.将写好的代码导出成jar文件,代码里面的字段名用小写，ODPS都转为小写，用大写会报错找不到相应的字段，在后面执行才知道这个问题。
EtlTools.java-->Export--->Jar file-->name-mr.jar
2.从Eclipse workspace拷贝到D:\odpscmd_public\bin，路径不能有中文，否则后面会报错找不到相应的jar包
3.数据准备，建表
CREATE TABLE etl_in (idCard STRING, name STR ...
公司提了一个要求，要基于阿里云的ODPS实现一个简单的数据ETL Demo。
基本需求如下：多条身份证，姓名，来源部门信息遵循两条规则， 有权威部门则采用权威部门数据，无权威部门则采用出现次数多权重数据。
实现过程如下：
1.去阿里云申请accessID， accessKey
2.下载SDK开发工具
3.下载ODPS Eclipse插件并集成
4.仿造WordCount例子实现需求
具体表结构及代码
project=example_project
table=etl_in
columns=idcard:STRING,name:STRING,dept:STRING
522635****011 ...
之前在设计Restful webservice时安全问题，一直在找一个合适的方案。常用的HTTP方法POST，GET，PUT，DELETE对应着资源的CRUD， Create， Retrieve（注意不是Read，经过一个美国客户的纠正）， Update，Delete， 这是Restful初始的设计思想。
参数传输类型有xml，json，现在流行的是简单快速的json类型， UTF-8格式。为了安全，这里就要来一次“反模式”， 所有的请求方法都为POST， 将传输的内容可以用加密算法：
例如：
AES( “{ "parkIndex":"4956489561" ...
屈指一算，工作十四年了。做了三年网络，十一年开发管理。平常很少有时间和情绪来梳理这么多年来知识体系，一半因为自己的知识量，境界，阅历有关，以为写作其实是个很神圣的东西，没有积累是很难全貌的去把握知识，一半是因为个人性格，抱着只问耕耘，不问收获的人生态度。今天有兴致梳理了一下自己的知识结构。
一、基础知识
二、JVM
三、设计模式与原则
四、应用框架SSH
五、SOA
六、存储（sql， nosql）
七、搜索
八、大数据，云计算
九、移动端开发
十、软件工程方法
十一、系统架构
十二、性能
人类一思考，上帝就发笑。 每个人存在总有自己的三观。 我自己的开发哲学或架构观基本如下： 重基础，思架构， ...