sandaobusi
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最新评论
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xuhang1128：
谢谢 讲的很清楚
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kennyhou：
好东西，谢谢分享
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《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》读书笔记（一）
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对于作Java桌面应用来说，比较烦人的就是安装部署问题，客户端是否安装有jre、jre版本问题、jre去哪下载、如何用jre启动你的Java应
用？不要说刚接触电脑的人，就算是比较熟悉电脑，如果没有接触过Java,面对一个Java应用，如何 ...
流是一个很形象的概念，当程序需要读取数据的时候，就会开启一个通向数据源的流，这个数据源可以是文件，内存，或是网络连接。类似的，当程序需要写入数据的时候，就会开启一个通向目的地的流。这时候你就可以想象数 ...
heap
和
stack
有什么区别。栈是一种线形集合，其添加和删除元素的操作应在同一段完成。栈按照后进先出的方式进行处理。堆是栈的一个组成元素
.
堆存储
:heapstorage
堆存储分配：
heapstorage allocation
堆存储管理：
heap
storage management
栈编址：
stack
addressing
栈变换：
stack
transformation
栈存储器：
stack
memory
栈单元：
stack cel
在
JVM
中，内存分为两个部分，
Sta ...
著名的看毛片算法。
KMP算法是拿来处理字符串匹配的。换句话说，给你两个字符串，你需要回答，B串是否是A串的子串（A串是否包含B串）。比如，字符串A="I'm matrix67"，字符串B="matrix"，我们就说B是A的子串。
解决这类问题，通常我们的方法是枚举从A串的什么位置起开始与B匹配，然后验证是否匹配。假如A串长度为n，B串长度为m，那么这种方法的复杂度是O (mn)的。虽然很多时候复杂度达不到mn（验证时只看头一两个字母就发现不匹配了），但我们有许多“最坏情况”，比如，A= "aaaaaaaaaaaaaa ...
在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括： 轮循算法（Round Robin）、哈希算法（HASH）、最少连接算法（Least Connection）、响应速度算法（Response Time）、加权法（Weighted ）等。其中哈希算法是最为常用的算法.
典型的应用场景是： 有N台服务器提供缓存服务，需要对服务器进行负载均衡，将请求平均分发到每台服务器上，
每台机器负责1/N的服务。
常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N)：对机器编号从0到N-1，按照自定义的hash()算法，对每个请求的hash()值按N取模，得到余 ...
随着信息的飞速增长，对信息的存储会越来越重要，目前许多公司都在做将存储去O，为了节约存储使用Oracle产品的成本。取而代之比较理想的产品是MySQL，而MySQL里比较核心的东西就是它的存储引擎，它有好几种存储引擎，包括InnoDB，MyISAM，NDB，Menory等，本人将从MySQL的第一存储引擎——InnoDB学起，以下几篇文章将是的在看这本书的学习笔记。
前言
“MySQL数据库独有的插件是存储引擎架构使得它与其他任何数据库都不同，不同的存储引擎有着完全不同的功能，而InnoDB存储引擎的存在使得MySQL跃入了企业级数据存储领域”。笔者认为MySQL的这 ...
0.mina比netty出现的早，都是Trustin Lee的作品；
1.mina将内核和一些特性的联系过于紧密，使得用户在不需要这些特性的时候无法脱离，相比下性能会有所下降；netty解决了这个设计问题；
2.netty的文档更清晰，很多mina的特性在netty里都有；
3.netty更新周期更短，新版本的发布比较快；
4.它们的架构差别不大，mina靠apache生存，而netty靠jboss，和jboss的结合度非常高，netty有对google protocal buf的支持，有更完整的ioc容器支持(spring,guice,jbossmc和osgi)；
...
下一代Apache Hadoop MapReduce
回顾
海量数据业务中，使用数量少规模大的集群比使用数量多规模小集群的成本低。规模大的集群能处理大数据集，同时也能支持更多的任务和用户。
Apache Hadoop MapReduce框架大约能够支持4000台机器。下一代的Apache Hadoop MapReduce框架会纳入一个通用的资源调度器，用户可以自定义每一个应用程序的执行。相比早期，故障时间在大规模高可靠性的集群中代价更高，更大规模的集群上保证安全性和多重用户才能支持大规模的用户。新的架构要加强它的创新性，灵活性和硬件使用。
背景
当前 ...