septem
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最新评论
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sdwe9091：
看到这个受益匪浅,谢谢
spring3.0使用annotation完全代替XML(三) -
掌心童话：
不错嘛~！跟我有一样的喜好~。
spring3.0使用annotation完全代替XML(三) -
黑色柳丁110：
黑色柳丁110 写道黑色柳丁110 写道黑色柳丁110 写道 ...
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黑色柳丁110：
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文章列表
很久之前写过两篇博客：
spring3.0使用annotation完全代替XML
spring3.0使用annotation完全代替XML(续)
用java config来代替XML，当时还遗留下一些问题：
<tx:annotation-driven />声明性事务等配置无法用简单代码来实现
web.xml无法去掉
随着servlet 3.0规范以及spring3.1.M2的发布，现在以上的问题也解决了。
先来说说web.xml，有两种方法来替代
（一）annotation
@WebServlet(urlPatterns="/hello")
public cl ...
//java_md.c
/* Load the Java VM DLL */
if ((handle = LoadLibrary(jvmpath)) == 0) {
ReportErrorMessage2("Error loading: %s", (char *)jvmpath, JNI_TRUE);
return JNI_FALSE;
}
/* Now get the function addresses */
ifn->CreateJavaVM =
(void *)G ...
晚上试了下手工编译openjdk6。
从http://download.java.net/openjdk/jdk6/下载源码解压到openjdk6。我编译用的OS是ubuntu11.04，参考源代码根目录下的README-builds.html中Ubuntu 9.04的说明，首先安装openjdk-6:
sudo apt-get install openjdk-6-jdk #编译openjdk6之前 ...
对于纯python代码，即使开启多个线程也无法并行执行，因为GIL会将它们串行化,但这并不意味着多线程在python中无用武之地：
一个I/O密集型的线程因等待而sleep时，会释放GIL，另一个线程这时可以接手
可以在C扩展中开启多个线程，不受GIL的限制，比如ctypes
对于多用户的程序或者需要responsive interface的GUI程序，多线程是一个很好的解决方案
上一篇文章还有些话没说完，没想到一拖就是2周，所以干脆另开一篇吧。
从回帖的反应来看，大多数人还是不赞成完全代替XML的，这点倒是在意料之中。我个人还是倾向于用代码来取代XML的Bean定义，当然这更多的是关乎个人偏好，不代表与我观点不同的人就是错的。
先来说说代码相对于XML的优点吧：
1. 更加简洁，相对于XML的“语法”，java来得更熟悉
2. 类型安全，更大程度上发挥java静态语言的特性
3. 对重构更加友好
再说说用annotation代替XML的可能性吧，目前看来是不大可能，主要还存在以下的限制：
1. java的语言文化
不知道还有哪门语言比jav ...
@Service与@Component有什么不同？那天被问到这个问题，一时之间却想不起来，就利用这篇文章来纪录spring3.0中常用的annotation。
从spring2.5开始，annotation结合BeanPostProcessor成了扩展Spring IoC容器的常用方法。Spring2.5增加了对JSR-250中@Resource, @PostConstruct, @PreDestroy的支持，Spring 3.0又增加了对JSR-330 (Dependency Injection for Java)中 @Inject，@Qualifier, @Named, @Provider ...
首先得承认这篇文章有点标题党的味道，哈哈，到java6为止，java是不支持函数式编程的。前几天在使用apache commons collections的时候偶然发现CollectionUtils.exist方法，该方法用于判断集合中是否存在满足某个条件的元素，具体使用如下：
@Test
public void test_functional_programming(){
String[] langs = {"java", "python", "c"};
assertTrue(
Collection ...
最基本的HTML，在使用的时候却经常忘记，在网上找到了一份小抄，纪录在这里
HTML Basic Document
<html>
<head>
<title>Title of document goes here</title>
</head>
<body>
Visible text goes here...
</body>
</html>
Heading Elements
<h1>Largest Heading</h1>
< ...
这章讨论通过收集必要的监控数据来获取数据库运行细节，为性能优化做指导
数据库很慢，通常由5种原因引起：
非数据库问题，网络不稳，或主机因某种原因超过负荷
整体性能突然下降，有两种情况要考虑，可能是性能真的 ...
这章讨论在表设计，程序架构甚至需求都不合理的前提下对复杂SQL的优化
数据库的性能依赖于合理的数据库设计，其次依赖于清晰的策略和良好的程序设计。但现实情况往往是发现性能问题后才会进行调优，我们不可避免会遇到糟糕的设计和效率级差的程序
本章讨论数据量增加时面对的特殊挑战，包括如何高效地搜索庞大的表，如何避免数据量稍有增长就可能出现的性能下降
在达到目标数据量之前，第一次严重的性能问题通常会出现。当数据量较少时，从最终用户的角度看不出 ...
这章讨论如何应对大量并发用户的情况
一个测试时很高效的查询可能在大并发情况下执行地很慢，而且当大量语句并发执行，如果SQL语句提交的速度比服务速度要快时，系统性能就会出现严重问题，所有查询都会受到影响，原 ...
本章讨论对SQL而言实际中经常遇到的困难与相应的解决策略
看似高效的查询条件
有些选择条件乍一看很高效，但需要稍加修改才能发挥潜力。遇到基于键值的一部分比较等特殊情况，比如信用卡前置码比较，可使用范围条件来表达，并尽量使用下限和上限值
select count(*)
from credit_card_check
where ? like prefix + '%'
如果prefix字段长度可变，很可能无法使用这个字段上的索引，可以将条件改为：
where substring(? + '0000000000000000000', 1, 19) between lower_bo ...
这章讨论树状结构(hierarchy)与层次数据库(hierarchical database)
本章讨论存取经过适当规范化的数据时，遇到的9种最经典的情况
小结果集，源表较少，查询条件直接针对源表
对于典型的OLTP应用，多为返回小结果集的查询。如果过滤条件直接针对源表，我们必须保证这些过滤条件高效，对 ...