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发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式,主要的目的是解耦消息发布者和消息订阅者之间的耦合,这点和设计模式中的观察者模式比较相似。pub /sub不仅仅解决发布者和订阅者直接代码级别耦合也解决两者在物理部署上的耦合。redis作为一个pub/sub server,在订阅者和发布者之间起到了消息路由的功能。订阅者可以通过subscribe和psubscribe命令向redis server订阅自己感兴趣的消息类型,redis将消息类型称为通道(channel)。当发布者通过publish命令向redis server发送特定类型的消息时。订阅该消息类型的全部client都会收到此消息。这里 ...
redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化。redis支持四种持久化方式,一是 Snapshotting(快照)也是默认方式;二是Append-only file(缩写aof)的方式;三是虚拟内存方式;四是diskstore方式。下面分别介绍之。 (一)Snapshotting        快照是默认的持久化方式。这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。可以通过配置设置自动做快照持久化的方式。我们可以配置redis在n秒内如果超过m个key被修改就自动做快照,下面是默认的快照保 ...
redis主从复制配置和使用都非常简单。通过主从复制可以允许多个slave server拥有和master server相同的数据库副本。下面是关于redis主从复制的一些特点:       1.master可以有多个slave        2.除了多个slave连到相同的master外,slave也可以连接其他slave形成图状结构       3.主从复制不会阻塞master。也就是说当一个或多个slave与master进行初次同步数据时,master可以继续处理client发来的请求。相反slave在初次同步数据时则会阻塞不能处理client的请求。       4.主从复制可以用来 ...
Redis-2.4.15目前没有提供集群的功能,Redis作者在博客中说将在3.0中实现集群机制。目前Redis实现集群的方法主要是采用一致性哈稀分片(Shard),将不同的key分配到不同的redis server上,达到横向扩展的目的。下面来介绍一种比较常用的分布式场景: 在读写操作比较均匀且实时性要求较高,可以用下图的分布式模式: 在读操作远远多于写操作时,可以用下图的分布式模式:          对于一致性哈稀分片的算法,Jedis-2.0.0已经提供了,下面是使用示例代码(以ShardedJedisPool为例): package com.jd.redis. ...
Maven 是为 Java™ 开发人员提供的一个极为优秀的构建工具,您也可以使用它来管理您的项目生命周期。作为一个生命周期管理工具,Maven 是基于阶段操作的,而不像 Ant 是基于 “任务” 构建的。Maven 完成项目生命周期的所有阶段,包括验证、代码生成、编译、测试、打包、集成测试、安装、部署、以及项目网站创建和部署。 为了更好地理解 Maven 和传统构建工具的不同,我们来看看构建一个 JAR 文件和一个 EAR 文件的过程。使用 Ant,您可能需要定义专有任务来组装每个工件。另一方面,Maven 可以为您完成大部分工作:您只需要告诉它是一个 JAR 文件还是一个 EAR 文件,然 ...
看过上一篇,相信大家都会知道如何开启mongodb了,这篇就细说下其中的增删查改,首先当我们用上一篇同样的方式打开mongodb,突然 傻眼了,擦,竟然开启不了,仔细观察“划线区域“的信息,发现db文件夹下有一个类似的”lo ...
关于mongodb的好处,优点之类的这里就不说了,唯一要讲的一点就是mongodb中有三元素:数据库,集合,文档,其中“集合” 就是对应关系数据库中的“表”,“文档”对应“行”。   一: 下载       上MongoDB官网 ,我们发现有32bit和64bit,这个就要看你系统了,不过这里有两点注意:           ①:根据业界规则,偶数为“稳定版”(如:1.6.X,1.8.X),奇数为“开发版”(如:1.7.X,1.9.X),这两个版本的区别相信大家都知道吧。           ②:32bit的mongodb最大只能存放2G的数据,64bit就没有限制。     ...
与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。   但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起来,造成许多问题。我们使用了下面的优化方式来避免锁定:每次更新前,我们会先查询记录。查询操作会 ...
一、在web.xml中添加shiro过滤器 Xml代码   <!-- Shiro filter-->   <filter>       <filter-name>shiroFilter</filter-name>       <filter-class>           org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy       </filter-class>   </filter>  
从以下几个维度,对redis、memcache、mongoDB 做了对比,欢迎拍砖   1、性能   都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈   总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb   2、操作的便利性   memcache数据结构单一   redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数   mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富   3、内存空间的大小和数据量的大小   redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理内存的限制;可以对k ...
Apache Shiro的配置主要分为四部分: 对象和属性的定义与配置 URL的过滤器配置 静态用户配置 静态角色配置 其中,由于用户、角色一般由后台进行操作的动态数据,因此Shiro配置一般仅包含前两项的配置。 Apache Shiro的大多数组件是基于POJO的,因此我们可以使用POJO兼容的任何配置机制进行配置,例如:Java代码、Sping XML、YAML、JSON、ini文件等等。下面,以Spring XML的配置方式为例,并且对其中的一些配置参数进行一些简单说明。 Shiro对象的配置: 主要是对Shiro各个组件的实现进行定义配置,主要组件在前文已做过简单介绍, ...
在认证、授权内部实现机制中都有提到,最终处理都将交给Real进行处理。因为在Shiro中,最终是通过Realm来获取应用程序中的用户、角色及权限信息的。通常情况下,在Realm中会直接从我们的数据源中获取Shiro需要的验证信息。可以说,Realm是专用于安全框架的DAO. 一、认证实现 正如前文所提到的,Shiro的认证过程最终会交由Realm执行,这时会调用Realm的getAuthenticationInfo(token)方法。 该方法主要执行以下操作: 1、检查提交的进行认证的令牌信息 2、根据令牌信息从数据源(通常为数据库)中获取用户信息 3、对用户信息进行匹配验证。 4、验证通过将 ...
授权即访问控制,它将判断用户在应用程序中对资源是否拥有相应的访问权限。 如,判断一个用户有查看页面的权限,编辑数据的权限,拥有某一按钮的权限,以及是否拥有打印的权限等等。 一、授权的三要素 授权有着三个核心元素:权限、角色和用户。 权限 权限是Apache Shiro安全机制最核心的元素。它在应用程序中明确声明了被允许的行为和表现。一个格式良好好的权限声明可以清晰表达出用户对该资源拥有的权限。 大多数的资源会支持典型的CRUD操作(create,read,update,delete),但是任何操作建立在特定的资源上才是有意义的。因此,权限声明的根本思想就是建立在资源以及操作上。 而我们通过权限 ...
认证就是验证用户身份的过程。在认证过程中,用户需要提交实体信息(Principals)和凭据信息(Credentials)以检验用户是否合法。最常见的“实体/凭证”组合便是“用户名/密码”组合。 一、Shiro认证过程 1、收集实体/凭据信息 Java代码   //Example using most common scenario of username/password pair:   UsernamePasswordToken token = new UsernamePasswordToken(username, password);   //”Remember ...
一、什么是Shiro Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架,提供了认证、授权、加密和会话管理等功能: 认证 - 用户身份识别,常被称为用户“登录”; 授权 - 访问控制; 密码加密 - 保护或隐藏数据防止被偷窥; 会话管理 ...
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