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F—检验法
F—检验法是检验两个正态随机变量的总体方差是否相等的一种假设检验方法。设两个随机变量X、Y的样本分别为X1，x2，……，xn与y1，y2，……，yn，其样本方差分别为s1^2与s2^2。现检验X的总体方差DX与Y的总体方差DY是否相等。假设H0：DX=DY=σ^2。根据统计理论，如果X、Y为正态分布，当假设成立时，统计量(如右图)服从第一自由度为n1—1、第二自由度n2—1的F—分布。预先给定信度α。查F—分布表，得Fα/2。若计算的F值小于Fα/2，则假设成立，否则假设不合理。F—检验法还可用于两个以上随机变量平均数差异显著性的检验。
F检验法是英国统计学家Fis ...
* 编辑距离算法，首先由俄国科学家Levenshtein提出的，又叫Levenshtein Distance
* 主要用来计算从原串（s）转换到目标串(t)所需要的最少的插入，删除和替换的数目，
* 在NLP中应用比较广泛，同时也常用来计算你对原文所作的改动数
*/
public class Levenshtein {
private int compare(String str, String target) {
int d[][]; // 矩阵
int n = str.length();
int m = target.length();
int i; // ...