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  转:http://www.youxinrencwx.com/myblog/blog/java/framework/storm/storm-common-usage-pattern-scene/ Strom常见使用模式如下: 流聚合(stream join) 批处理(Batching) BasicBolt 内存内缓存 + fields grouping 组合 计算top N 分布式RPC: CoordinatedBolt和KeyedFairBolt 用TimeCacheMap来高效地保存一个最近被更新的对象的缓存(目前已被申明为Deprecated,其实guava工 ...
淘宝开放平台技术历程 Author:放翁 Date:2012/10/13   注:文中所有的技术点都可以在http://blog.csdn.net/cenwenchu79 找到详细的文章,同时本文主要介绍开放平台技术发展历程,产品和业务内容不涵盖在此,因此受众群体主要是技术人员。   2006年底,阿里巴巴提出了workat alibaba的战略,20来号人就被拉到湖畔花园马云的公寓里面开始一个叫阿里软件的公司创业。当时对于Work at alibaba有个朦朦胧胧的感觉,就是要为中小企业提供一个工作平台,但是工作平台又需要是一个开放的平台,因为卖家的需求是长尾的,当时火热的sal ...
昨天有个朋友问题对mina是否有什么优化的资料,他这边一个系统压到500并发就上不去了,开始在看中国好声音,也没多想,直接说我这边没有。后来中间休息的时候,发现回答的有点问题,心里觉得其实应该告诉他压测的tips,找到瓶颈才能知道问题所在,昨晚初略的说了一下,今天把以前的一些经历回忆一下,贴出来,多少对一些新人有帮助。 这里主要还是说一下经验,具体的工具不太多的说了,以前写的一些blog多少有提到。首先判断压测需要开始查问题的情况是加并发用户,TPS不增长了,甚至开始下跌了,RT不动了,甚至开始上涨了。(这两者有时候是有关联变化的,有时候是没有关联的变化的) 然后开始分析 ...
Author:放翁(文初) Email:fangweng@taobao.com Mblog:weibo.com/fangweng Blog: http://blog.csdn.net/cenwenchu79/ Beatles: https://github.com/cenwenchu/beatles 读前先看: 这篇文章主要讲述的是beatles流式数据分析框架中对于master的横向扩展真实的设计 ...
Author:放翁(文初) Email:fangweng@taobao.com Mblog:weibo.com/fangweng Blog: http://blog.csdn.net/cenwenchu79/ Beatles: https://github.com/cenwenchu/beatles 读前先看: 这篇文章主要讲述的是beatles流式数据分析框架中对于master的横向扩展真实的设计 ...
Author:放翁(文初) Email:fangweng@taobao.com Mblog:weibo.com/fangweng Blog: http://blog.csdn.net/cenwenchu79/ 局部设计 首先要说明的是,这部分内容和第一篇不同,必须对照代码看才会理解其中的含义,光看设计实现会比较难懂其中所说的 ...
Author:放翁(文初) Email:fangweng@taobao.com Mblog:weibo.com/fangweng Blog: http://blog.csdn.net/cenwenchu79/ 概述 重要:全文内容都是参照这个源码地址内容所写,因此两边对着看会更清晰明了:https://github.com/cenwenchu/beatles 这篇小记主 ...
细节优化提升资源利用率 Author: 放翁(文初) Email: fangweng@taobao.com Mblog:weibo.com/fangweng 这里通过介绍对于淘宝开放平台基础设置之一的TOPAnalyzer的代码优化,来谈一下对于海量数据处理的Java应用可以共享的一些细节设计(一个系统能够承受的处理量级别往往取决于细节,一个系统能够支持的业务形态往往取决于设计目标)。 先介绍一下整个TOPAnalyzer的背景,目标和初始设计,为后面的演变做一点铺垫。 开放平台从内部开放到正式对外开放,逐步从每天几千万的服务调用量发展到了上亿到现在的15亿,开放的服务也从 ...
周末分享中两个项目内容已经发布到了淘蝌蚪:http://t.cn/a0mcep 和http://t.cn/a0mceC 里面代码,demo和文档都放在了svn里面,直接下载下来看即可,晚些时间我在确认本地编译是否可以,以为现在都是淘宝环境里面,我稍后找一台干净的外部机器拉下来看看。
CometPipe数据发送一点改动 Author:放翁(文初) 场景: 前提:长连接推送(每个请求会话时间保持较久)。在事件驱动模式下,多线程可能同时完成任务并通过Http长连接下发数据,对于Response需要有一定的并发保护。 第一版 增加一个l
慢连接&LazyParser Author:放翁(文初) Mail:fangweng@taobao.com Tblog:weibo.com/fangweng 这里要从实际的测试中给Web应用开发者一个比较直观的关于慢连接优化的建议。 测试目标: 1. 证明慢连接对于Java的应用容器的影响。
慢连接&LazyParser Author:放翁(文初) Mail:fangweng@taobao.com Tblog:weibo.com/fangweng 这里要从实际的测试中给Web应用开发者一个比较直观的关于慢连接优化的建议。 测试目标: 1. 证明慢连接对于Java的应用容器的影响。
看这篇小分享前请务必先看看这个:http://blog.csdn.net/cenwenchu79/archive/2011/05/27/6450427.aspx PipeComet这个支持长连接,异步请求事件处理框架做了测试也快有5天了,这里做一个简单的总结,但这个文档中的数字不能作为最终容量的定论,后续还会在优化后有进一步的测试。同时这个文档更倾向于分享过程中的遇到的一些问题,可以避免走一样的弯路。 测试环境: 1台部署了Jetty Web容器作为PipeComet服务端。
PipeComet演示文档与demo下载:http://ishare.iask.sina.com.cn/f/15717498.html?w=
Author:fangweng (文初) Email:fangweng@taobao.com Blog: http://blog.csdn.net/cenwenchu79/ Mblog: http://weibo.com/fangweng 概述 PipeComet 是在解决开放平台一系列问题的过程中不断演化的基于Jetty Continuation
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