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《谁说菜鸟不会数据分析》 学习笔记六 数据分析

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数据分析的三大作用及其对应的三大基本方法


 

对比分析法:是指将两个或两个以上的数据进行比较,分析它们的差异,从而揭示这些数据所代表的事物

                       发展变化情况和规律性。

特点:可以非常直观的看出事务某方面的变化或差异,并且可以准确、量化地表现出这种变化或差距是多少
分类:静态比较和动态比较

静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较,比如不同部门、不同地区、不同国家的比较,

                也叫横向比较,简称横比。

动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较,简称纵比。

 

对比分析常用的有以下几个维度:
与目标相比:实际完成值与目标进行比,属于横比。
不同时期对比:选择不同时期的指标数值作为对比标准,属于纵比。
同级部门、单位、地区进行对比,属于横比
行业内对比:与行业内的标杆企业、竞争对手或行业的平均水平进行对比,属于横比。
活动效果对比:对某项营销活动开展前后进行对比,属于纵比
 
分组分析法:

分组分析法的关键在于确定组数和组距。在数据分组中,各组之间的取值界限称为组限,

                            一个组的最小值称为下限,最大值称为上限;上限和下限的差值称为组距;

                          上限值和下限值的平均值称为组中值;它是一组变量值的代表值。

采用组距分组需要经过以下几个步骤:
1:确定组数
2:确定各组的组距。组距=(最大值-最小值)/组数
3:根据组距大小,对数据进行分组整理,划归至相应组内。
另外,可进行等距分组,也可进行不等距分组
 
结构分析法:

结构分析法是指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法,即总体内部各部分占总体的比例,

                       属于相对指标。

结构相对指标(比例)的计算公式:结构相对指标(比例)=(总体某部分的数值/总体总量)*100%
市场占有率=(某种商品销售量/该种商品市场销售总量)*100%
 
平均分析法:
平均分析法就是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。
平均分析法的主要作用有两点:

1:利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度,

                               比用总量指标对比更具有说服力。

2:利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化,更能说明其发展趋势和规律。
平均指标有算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数平均数等。
算术平均数的计算公式:算术平均数=总体各单位数值的总和/总体单位个数
 
交叉分析法:

交叉分析法通常用于分析两个变量(字段)之间的关系,即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列

                          在一张表格内,使各变量值成为不同变量的交叉结点,形成交叉表,

                          从而分析交叉表中变量的关系。



 
 综合评价分析法

    综合评价分析法的基本思想是将多个指标转化成一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价,比如不同国家的经济实力、不同地区的社会发展水平,小康生活水平达标程度、企业经济效益评价等。

   进行综合评价分析,主要有5个步骤,如图所示:



 

综合评价分析法主要有三大特点:如图:



 

 

数据标准化

 数据标准化是将数据按照比例缩放,使之落入一个小的特定区间。在比较和评价某些指标时,经常会用到数据的标准化,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化。

 

0-1标准化:

 0-1标准化也叫离差标准化,就是对原始数据作线性变换,使结果落在[0,1]区间,如图:作0-1标准化时,对数据的转换公式如下:



 

 此方法有个不足之处:就是当有新数据加入时,可能导致最大值和最小值发生变化,需要重新计算。

 

权重确定法:

 确定指标权重的方法较多:专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法等。下面是目标优化矩阵表的权重确定法:



 

目标优化矩阵的用法为:将纵轴上的项目依次与横轴上的项目对比,由专家进行投票表决,如果纵轴上的项目比横轴上的项目重要,那么相交的格子填“1”,否则填“0”,最后将每行数字相加,根据合计的数值进行排序。



 

最后结果为,人品2分,动手能力3分,创新意识1分,教育背景0分

某指标的权重=(某指标新的重要性合计得分/所有指标新的重要性合计得分)*100%。如果是0的,就在所有合计上加1,再重新计算。

 

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