《谁说菜鸟不会数据分析》 学习笔记七 数据分析

杜邦分析法：

杜邦分析法是美国杜邦公司创造并最先采用的一种综合分析方法，又称杜邦财务分析体系，简称杜邦体系。它是利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。

  

 杜邦分析体系的特点是：将若干个用以评价企业经营效率和财务状况的比率按其内在联系有机地结合起来，形成一个完整的指标体系，并最终通过权益收益率来综合反映。

杜邦分析法采用金字塔形结构，使财务比率分析的层次更清晰、条理更突出，简洁明了地表达了各财务指标之间的关系。

eg：某行业A公司2010年的市场占有率比2009年下降7%，但公司的用户规模在增长，老板问原因何在。用杜邦分析法逐层查找原因如下：

 通过杜邦分析法，我们可发现A公司2010年市场占有率下降的主要原因：

1：B公司的业务丁与2009年相比有大幅增长，拉动B公司用户的增长。

2：C公司的用户与2009年相比也有一定幅度的增长。

3：A公司用户与2009年相比虽然也有15%的增长，但是与B、C公司相比，A公司用户增长幅度相对较小，从       而使A公司的市场占有率比2009年下降7%。

4：我们还可发现A公司业务甲和业务丙与2009年相比都在下降，而A公司的用户增长主要有业务乙拉动。

 

漏斗分析法：

漏斗分析法主要以漏斗的形式展现分析过程及结果的。

漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节设计复杂业务过程比较多的管理分析工具。

漏斗图是对业务流程最直观的一种表现形式，并且也最能说明问题的所在。通过漏斗图可以很快发现业务流程中存在问题的环节。

 单一的漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。可以结合对比分析法，对比同一环节优化前后的效果进行对比分析，或对同一环节不同细分用户群的转化率作比较等等。

漏斗图不仅能告诉我们用户在业务中的转化率和流失率，还可以告诉我们各种业务在网站中的受欢迎程度或重要程度。通过不同业务的漏斗图进行对比，可以找出何种业务在网站中更受用户的欢迎。

 

矩阵关联分析法:

矩阵：

矩阵分析法是指根据事物（如产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法，也称为矩阵关联分析法，简称矩阵分析法。

以属性A为横轴，属性B为纵轴，组成一个坐标系，在两坐标轴上分别按某一标准（可取平均值、经验值、行业水平等）进行刻度划分，构成四个象限，将要分析的每个事物对应投射至这四个象限内，进行交叉分类分析，直观地将两个属性得关联性表现出来，进而分析每一个事物在两个属性上的表现，也被称为象限分析图.

eg：用户满意度研究进行矩阵应用的介绍，如图：

第一象限：高度关注，属于重要性高、满意度也高的象限。

第二象限：优先改进区，属于重要性高、但满意度低的象限。

第三象限：无关紧要区，属于重要性低、满意度也低的象限。

第四象限：维持优势区，属于重要性低、满意度高的象限。

 

发展矩阵：

要展示公司2008年到2010年，3年来用户对公司各方面的满意度变化情况，如何实现：

只需把这三年的数据都绘制在一张矩阵图上，并用箭头把每个服务项目在3年中的变化标注出来，如图：

 

 改进难易矩阵：

如果企业有较多的短板（需改进的指标）落在第二象限（优先改进区），而企业自身拥有的资源（人力、物力等）有限，只能集中有限资源对某个短板进行改进，这时决策者该如何决策把资源投给哪个服务项目呢？

因为改进难易程度不能从用户那里获取，因为用户并不了解。对于这项数据的获取，可以采用专家访谈法，获取多位业内专家对各个指标改进难易程度的评价，最终综合各专家的评价以确定最终指标的改进难易程度。另外，也可以用目标优化矩阵来确定难易程度。如图：

 eg：企业用利润率及市场占有率两个关键指标绘制产品矩阵，以衡量企业业绩的好坏，如图：

 通过产品矩阵图确实可以衡量业绩的好坏，但它也存在不足，就是无法体现企业产品的真正贡献，比如公司内部各产品利润哪个最高，分别是多少？

虽然A产品市场占有率高，利润率也高，但是其贡献的利润可能不如C、I两个产品，我们可以参考改进难易矩阵，在上图的基础上，增加一个产品利润指标维度，构成产品战略发展矩阵。如图：

 第一象限：虽然A、E产品的市场占有率、利润率都相对较高，但利润较小，需要继续关注其发展态势。

第二象限：虽然C、I两种产品利润率相对较低，但其利润仍占公司利润一定的比重，需要持续维持。

第三象限：虽然G产品市场占有率、利润率都相对较低，但其利润仍占公司利润的一定比重，同样需要继续维持，而B、F、D三种产品市场占有率、利润率都相对较低，并且利润也较低，可考虑产品战略转移至H、K等产品上。

第四象限：虽然H、K产品市场占有率低，但其利润高，有发展潜力，可提升其市场占有率，以提升公司利润总额。

高级数据分析方法：

不同分析用途可使用的高级分析方法索引如下图，需要时可根据此索引图，同时结合查阅相关资料进一步学习。

 

评论

1 楼 yangsong158 2015-08-07  

非常好的学习笔记，支持一下。