博客首页 → 高斯背景模型

最新文章列表

高斯背景模型在 监控中的应用

          高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。            在运动检测中做了大量的应用，在只能的监控系统中，对于系统当前状态的检测是中心内容，用一个高斯模型来表示单点需要监控的东西特征，在新的状态过来之后更新现有的模型，用当前的状态值和高斯模型进行匹配，如果能够匹配到，则是正常的，如 ...
高斯背景模型监控 
sharp-fcc 评论(0) 有893人浏览 2012-04-19 20:40

最近博客热门TAG

Java(141745) C(73651) C++(68608) SQL(64571) C#(59609) XML(59133) HTML(59043) JavaScript(54919) .net(54785) Web(54514) 工作(54118) Linux(50905) Oracle(49875) 应用服务器(43289) Spring(40812) 编程(39454) Windows(39381) JSP(37542) MySQL(37267) 数据结构(36424)

博客人气排行榜

    博客电子书下载排行

      >>浏览更多下载

      相关资讯

      相关讨论

      Global site tag (gtag.js) - Google Analytics