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DTW算法时序应用与实现
关于dtw算法:
dtw算法最初应用于语音识别中的孤音识别。
即已知某个词的音频模板,给定一个新的音频序列之后,
通过检测该词的音频模板与新音频序列之间的相似度,来判断该音频是否是该词。
问题在于,即使是同一个词,由于人的发音有语速、节奏、习惯的不同,其音频也不可能完全一致。
这种不一致,体现在序列长度、某个音节的音长等方面。
DTW(动态时间规整)算法应运而生:
...
百度百科中关于DTW的3处错误及改正
DTW 是 Dynamic Time Warping,可以动态扭曲时间轴,来计算两个不同长度的序列之间的相似性。详细介绍见百度百科http://baike.baidu.com/view/1647336.htm
百科中关于原理的叙述
如果路径已经通过了格点(n ,m ),那么下一个通过的格点(n ,m )只可能是下列三种情况之一: (n ,m )=(n +1,m +2) (n ,m )= ...