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Hadoop的Map Sied Join

散仙，在有关Hadoop的上篇博客里，给出了基于Reduce侧的表连接，今天，散仙，就再来看下如何在Map侧高效完成的join，因为在reduce侧进行join在shuffle阶段会消耗大量的时间，如果在Map端进行Join，那么就会节省大量的资源，当然，这也是有具体的应用场景的。使用场景：一张表十分小、一张表很大。用法:在提交作业的时候先将小表文件放到该作业的DistributedC ...

hadoop map join

qindongliang1922 评论(0) 有1052人浏览 2014-04-24 21:06

【转】Hadoop 中的两表join

原文见：http://www.gemini5201314.net/hadoop/hadoop-%E4%B8%AD%E7%9A%84%E4%B8%A4%E8%A1%A8join.html 作为数据分析中经常进行的join 操作，传统DBMS 数据库已经将各种算法优化到了极致，而对于hadoop 使用的mapreduce 所进行的join 操作，去年开始也是有各种不同的算法论文出现，讨论各 ...

hive map join join

hugh.wangp 评论(0) 有1618人浏览 2012-08-09 10:35

Hadoop 中使用DistributedCache遇到的问题

自己在写MAR/REDUCE代码时，遇到了一个问题，一个大数据文件和一个小数据文件匹配计算，但是小数据文件太小，所以想采用HIVE的MAP JOIN的方式，把小数据文件放到直接大数据文件map的datanode的内存中，这样少了MR代码的1对N的数据文件关联。实现这个的最佳方案就是利用distributed cache。HIVE的MAP JOIN也是利用这个技术。首先简要介 ...

hadoop distributed cache FileNotFoundException MAP JOIN

hugh.wangp 评论(14) 有14472人浏览 2012-03-29 15:59

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