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隐马尔科夫模型(HMM)浅见
隐马尔科夫模型,Hidden Marcov Model,是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型,是一种比较重要的机器学习方法,在语音识别等领域有重要的应用。
本文不打算使用书面的一大堆公式来说明,本人对公式无感,能用例子说明的根本不想碰公式,不知道是不是霍金说过,多加一条公式就会损失一大片读者。PS:不管有没有说过了,是这个意思,wha ...