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数据仓库与数据挖掘 - 陈志泊.rar

陈志泊写的《数据仓库与数据挖掘》，数据仓库与数据挖掘 - 陈志泊

数据仓库及数据挖掘

一、数据仓库概述 二、数据仓库的建设 三、数据仓库的分类 四、数据仓库的设计方法 五、数据挖掘 1、概述 2、常用技术与方法 3、应用

数据仓库与数据挖掘

数据仓库与数据挖掘 第5章 数据预处理 数据与处理的重要性 杂乱性：命名规则不同 重复性：同一客观事物在数据库中存在两个以上相同的物理描述 不完整性：由于实际系统设计时存在的缺陷以及使用过程中的一些人为因素，数据记录可能会出现数据值的丢失或不确定 噪声数据：数据中存在着错误或异常（偏离期望值） 数据预处理的常见方法 数据清理（清洗） 去掉数据中的噪声，纠正不一致 数据集成 将多个数据源合并成一致的数据存储，构成一个完整的数据集，如数据仓库 数据变换（转换） 将一种格式的数据转换为另一

数据挖掘和数据仓库之间的区别

数据仓库是一种用于收集和管理来自不同来源的数据以提供有意义的业务见解的技术。它是技术和组件的混合体，允许战略性地使用数据。数据仓库是企业对大量信息的电子存储，旨在进行查询和分析，而不是事务处理。这是一个将数据转换为信息并将其提供给用户进行分析的过程。数据挖掘正在大型数据集中寻找隐藏的、有效的和可能有用的模式。数据挖掘就是要发现数据之间未被怀疑/以前未知的关系。这是一项使用机器学习，统计学，人工智能和数据库技术的多学科技能。通过数据挖掘提取的见解可用于营销，欺诈检测和科学发现等。使用数据仓库的一些最重要的原因

数据仓库和数据挖掘基础知识点

                                                第一章  数据仓库和数据挖掘概述 一、概念题 1、数据仓库的定义是什么？      答：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中央决策制定过程。 2、数据仓库的特点是什么？     答：数据仓库的特点是：   （1）数据仓库是面向主题的；   （2）数据...

数据仓库与数据挖掘知识点梳理

数据挖掘

数据仓库与数据挖掘（华电）

华北电力大学研究生课程数据仓库与数据挖掘，郑玲老师主讲，木有拷贝她课件的童鞋可以下载下来看看哈。期末考试很有用哈。

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数据仓库与数据挖掘 第一版 - 陈志泊，数据仓库与数据挖掘工程实例-张兴会 2014年9月第一版，附完整书签，和md笔记文件的目录框架。 两份资料都以SQL Server平台讲述。 本文档仅供自学方便考虑，如有质疑或不便，请参考正版。

数据仓库与数据挖掘的OLAP技术----韩家炜教授的《数据挖掘概念与技术》学习笔记

数据仓库与数据挖掘的OLAP技术 1.数据仓库 Ø 概念：数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间而变化的、不容易丢失的数据集合，支持管理部门的决策过程. Ø 关键特征： v 面向主题：围绕一些主题；关注决策者的数据建模与分析，而不是集中于组织机构的日常操作和事务处理（这是数据库的任务）。排除对于决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。 v 数据集成：由异种数据源（关系数据库，一般文件，

SVM支持向量机算法介绍

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数据挖掘-关联分析 Apriori算法和FP-growth 算法

•1.关联分析概念 关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。 •定义： 1、事务：每一条交易称为一个事务，如上图包含5个事务。 2、项：交易的每一个物品称为一个项，例如豆奶，啤酒等。　 3、项集：包含零个或多个项的集合叫做项集，例如{尿布，啤酒}。 4、k−项集：包含k个项的项集叫做k-项集，例如 {豆奶，橙汁}叫做2-项集。 5、支持度计数：一个项集出现在几个事务当...

数据仓库知识点汇总

数据仓库形象解释 业务场景如下图 举例说明： 在很久很久以前，世界上生活着许多种族，有人类，有矮人，有精灵......他们有着不同的信仰，不同的文化，彼此相安无事。可是，有一个猥琐男却偏偏想要统治整个世界。如何统治这么多不同文化信仰的种族呢？猥琐男想出一个馊主意，打造出几枚拥有魔力的戒指，免费送给不同种族的领袖，让他们可以更好地统治各自的族人。当各个种族的领袖美滋滋地戴上各自的魔戒，走上...