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2023 最新 Git 分布式版本控制系统介绍和下载安装使用教程

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Git分布式版本控制系统与github

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GitHub 使用 git 分布式版本控制系统

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分布式版本控制系统Git

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Git分布式版本控制系统学习笔记

Git是一个开源的分布式版本控制系统，用以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。[4] Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。 Torvalds 开始着手开发 ...

Git(分布式版本控制系统)在Windows下的使用-将代码托管到开源中国（oschina）

Git是分布式版本控制系统，那么它就没有中央服务器的，每个人的电脑就是一个完整的版本库，这样，工作的时候就不需要联网了，因为版本都是在自己的电脑上。既然每个人的电脑都有一个完整的版本库，那多

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【Git】版本控制管理(第二版) 前言 第一章 第二章

Git版本控制管理 第2版 （美）罗力格（美）麦卡洛著.pdf 密码:esjj 前言 本书读者 本书假定读者熟悉并使用过UNIX shell.基本的shell命令，以及通用的编程概念。 假定的框架 书中有少量示例需要用到root权限,此时，...

[转]开源分布式版本控制工具 —— Git 之旅

这篇文章对于已经有一定git基础的人来说，可以很好的融会贯通，我自己也从中收益颇多。当然我们也可以从官网那里得到知识。附上地址（http://git-scm.com/book/zh）。以下是转载正文。 来源：http://www.

开源分布式版本控制工具 —— Git 之旅

Git 主张的分布式代码库与文件快照的设计思想，相对于传统 CVS、SVN 等集中式、文件差异式版本控制工具是一种挑战与颠覆。Git 带来了离线提交、轻量级分支等诸多便利。不过，也有人质疑 Git 的复杂性，并由此拔高了...

分布式版本控制工具——Git

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基于OpenGL的C语言的魔方项目.zip

C语言是一种广泛使用的编程语言，它具有高效、灵活、可移植性强等特点，被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、数据库、编译器等领域的开发。C语言的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如if语句、循环语句等）、函数、指针等。在编写C程序时，需要注意变量的声明和定义、指针的使用、内存的分配与释放等问题。C语言中常用的数据结构包括： 1. 数组：一种存储同类型数据的结构，可以进行索引访问和修改。 2. 链表：一种存储不同类型数据的结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 3. 栈：一种后进先出（LIFO）的数据结构，可以通过压入（push）和弹出（pop）操作进行数据的存储和取出。 4. 队列：一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以通过入队（enqueue）和出队（dequeue）操作进行数据的存储和取出。 5. 树：一种存储具有父子关系的数据结构，可以通过中序遍历、前序遍历和后序遍历等方式进行数据的访问和修改。 6. 图：一种存储具有节点和边关系的数据结构，可以通过广度优先搜索、深度优先搜索等方式进行数据的访问和修改。 这些数据结构在C语言中都有相应的实现方式，可以应用于各种不同的场景。C语言中的各种数据结构都有其优缺点，下面列举一些常见的数据结构的优缺点： 数组： 优点：访问和修改元素的速度非常快，适用于需要频繁读取和修改数据的场合。 缺点：数组的长度是固定的，不适合存储大小不固定的动态数据，另外数组在内存中是连续分配的，当数组较大时可能会导致内存碎片化。 链表： 优点：可以方便地插入和删除元素，适用于需要频繁插入和删除数据的场合。 缺点：访问和修改元素的速度相对较慢，因为需要遍历链表找到指定的节点。 栈： 优点：后进先出（LIFO）的特性使得栈在处理递归和括号匹配等问题时非常方便。 缺点：栈的空间有限，当数据量较大时可能会导致栈溢出。 队列： 优点：先进先出（FIFO）的特性使得

QT-qtablewidget表头添加复选框QHeaderView

在 Qt 框架中，要在 QTableWidget的表头中添加复选框，可以通过继承 QHeaderView 并重写 paintSection 方法来实现。 介绍一种继承 QHeaderView的方法分别实现QTableWidget中添加复选框，可全选/全不选/部分选。

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该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

啊哈算法哈磊基于队列的优化Bellman-ford算法搜索单源最短路径-Java实现

本资源源自《啊哈算法》的高级算法实践，专注于讲解基于队列优化的Bellman-Ford算法在单源最短路径问题上的应用，并提供了Java语言的实现代码。哈磊老师以其独特的教学视角，不仅详细解析了传统Bellman-Ford算法的原理及其在处理含有负权边图中的优势，还深入介绍了如何通过队列优化（通常指SPFA算法）来加速这一过程，减少不必要的松弛操作，提高算法效率。 Java实现部分，代码实现清晰，注释详尽，从初始化距离数组、设置源节点开始，逐步展示如何维护一个队列来记录待检查的顶点，并通过队列进行有效的顶点遍历和松弛操作。本资源通过实例演示了如何高效地更新路径长度，检测负权环，并最终确定从源点到图中所有其他顶点的最短路径。 这份资源特别适合对图算法有深入学习需求的学生、工程师以及算法爱好者，尤其是那些关注算法性能优化和实际应用的人士。通过学习这份资源，你不仅能掌握Bellman-Ford算法的核心逻辑，还将理解如何通过队列优化策略提升算法的执行效率，为解决复杂的网络最短路径问题提供有力工具。在算法学习和软件开发的道路上，这将是一块宝贵的垫脚石，助你攀登更高的算法高峰。

基于一阶倒立摆线性二次型最优控制

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