阅读更多

4顶
0踩

操作系统

转载新闻 新版 Debian 源码网站上线

2013-07-03 17:56 by 副主编 WnouM 评论(0) 有11897人浏览


Debian项目负责人Stefano Zacchiroli宣布新网站sources.debian.net (sources.d.n) 上线,它将储存所有Debian软件包的源代码,浏览源代码时用户还可以使用语法高亮等代码查看功能。

此外,通过整合http://codesearch.debian.net,用户还可以搜索代码。但目前这项功能尚不稳定。

  • 大小: 12.5 KB
  • 大小: 7.2 KB
来自: Solidot
4
0
评论 共 0 条 请登录后发表评论

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • 基于行列像素置乱和DWT小波变换的图像隐藏加密技术MATLAB仿真

    一种基于行列像素置乱和logistic 混沌序列扩散的彩色图像视觉安全算法。 加密部分首先通过对明文图像的像素进行行列置乱,然后对置乱后的图像进行R、G、B分解,之后利用 混沌序列扩散对分解得到的三分量进行加密,最后分别嵌入经过离散小波变换的载体图像R、G、B分层中,从而获得视觉安全的载密图像。 解密部分首先对载密图像进行R、G、B分解,然后对R、G、B三分量分别进行离散小波变换,之后从经过离散小波变换的三分量中提取载密三分量,对载密三分量进行异或操作并合成,最后把合成后的图像执行行列像素的反置乱得到明文图像。

  • 基于MATLAB的特定前景图像分离,将车辆识别并分离出来的第二种方法——通过图像的RGB线性变换的像素操作分离背景

    如果运行不通,可尝试不直接点击“运行”,而是点击“运行并前进”按钮。 这个MATLAB函数将灰度图像I中的强度值映射到J中的新值,使得1%的数据在I的低强度和高强度下饱和。对图像f中任意像素的灰度值x进行变换,得到图像f 中对应像素的灰度值XF。 具体的算法步骤如下: i. Set adjustment linearity value; ii. Read in the image to be processed and assign it to I; iii. Assign image data to R. Change the original image into a monochrome image and keep the red color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns R1; iv. Assign image data to G. Change the original image into a monochrome image and keep the green color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns G1; v. Assign image data to B. Change the original image into a monochrome image and keep the blue color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns B1; vi. Get RGB image after transformation; vii. Draw R, R1, G, G1, B, B1 images and observe the results of linear gray-scale transformation. 结果一般。 版权声明:本文为CSDN博主「灵泉matlab」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_31434537/article/details/104562388

  • 离散实践二,easyx版

    利用幂函数f(x)=xr对自己拍摄的数字图像R\G\B通道的像素值进行变换。f(x)是每个像素R\G\B通道的变换函数:x是变换前某像素某个通道的值,f(x)是变换后对应像素相应通道的值,编程并观察当r=0.1\0.4\0.6\0.8\1.0\1.2\1.5\1.8\2.0\2.5\5.0\10.0等值时(r值可结合自己的实验现象更改调整,以效果明显的参数为宜),幂函数对数字图像的处理效果。对比彩色图像转换前后的效果图,分析r大于1时的取值、r小于1时的取值和r等于1时的取值对结果的影响,统一在报告中进行分析说明。 使用vs2019开发,需要安装easyx图形库

  • 图像傅立叶变换逆变换

    源码来自《Visual c++数字图像处理典型算法及实例源代码》,只有FFT变换,用于8位位图,且当图像尺寸不是2幂次方时舍弃部分像素。 本资源增加了IFFT,用于24位bmp,图像尺寸任意。示例对灰度进行变换,很容易改为分别对R G B进行变换。

  • easyx 图像库非常好用

    让vc支持图像显示,而且是真彩,操作方便,使用于初学者,对于大家学习图像显示原理,有很好的帮助。

  • 数字图像处理day_3 数字图像基础-2

    接数字图像基础-1 四. 图像的表示与描述 (一)数学表示 二维离散函数: I=f(x, y),其中,x、y是坐标,

  • java图像处理之幂律变换

    幂律(伽马)变换公式:,γ取值范围(0,+∞) 对图像做幂律变换处理,当γ取值(0,1)可以将图像较暗的灰度值映射到更大的灰度值,同时较亮部分变化较小;γ取值(1,+∞)可以将较亮部分映射到更低的亮度,而更暗的部分变化较小。 处理彩色图像,只需要将RGB取出,分别进行幂律变换即可。公式中,c可以取值255,r = a/255,a为像素上RGB分量...

  • 数字图像处理学习笔记 第一章

    1、数字图像处理:将图像信息使用数学方法转换成数字信号进行运算或处理 图像f(x,y)是连续函数,当需要对它进行处理时需要对空间和幅值进行数字化。 图像采样:将空间坐标(x,y)数字化 灰度级量化:幅值f数字化 数字图像(也就是离散图像):经过数字化处理后的图像 模拟图像则很明显是连续的 2、描述图像的两种方式: 3、描述数字图像的基本参数: 图像分辨率 resolution: 分辨率:大...

  • python rgb输入变换_图像算法原理与实践——单通道变换

    一、色彩基础数学理论对于灰度图像,我们可以使用3D坐标系来形象的描述整个图像所有像素值。使用X-Y-Z三维坐标来表示图像信息,其中 X-O-Y平面表示图像的本身的平面,Z轴的值是对应像素点的颜色值,使用二元函数表达式可以方便的表达函数的 z=f(x,y),其中x表示横轴像素坐标位置,y表示是纵轴像素坐标位置,z表示对应像素点的灰度值。在实际应用场景中,(x,y)是离散的像素点,当我们将x和y的坐标...

  • 数字图像处理第二章笔记

    一、数字图像表示 1、f(x,y)就是f(灰度)值:图片的像素都划分为0-255之间的数 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() im = Image.open("a.jpg") plt.subplot(1,2,1) # # 二值图 im_gray = im.convert('1') plt.imshow(im_gray) # # 灰度图 plt.subplot(1,2,2) im_two = im.conver

  • 图像处理-基本算法之幂次变换

    幂次变换的基本表达式为:y=cxr+b     其中c、r均为正数。与对数变换相同,幂次变换将部分灰度区域映射到更宽的区域中。当r=1时,幂次变换转变为线性变换。    (1)  当r    (2)  当r>0时,变换函数曲线在正比函数下方。此时扩展高灰度级,压缩低灰度级,使图像变暗。    代码如下: [cpp] view plaincopyprint? /*

  • 数字图像处理学习一

    什么是数字图像处理 首先对于图像的定义,一副图像可以定义为一个二维函数f(x,y),其中x,y是对应坐标。而在这个值上面的幅值就是图像在这个点的强度或者灰度。而当这几个都是有限的离散数值时,称图像是数字图像。而其中,像素就是代表数字图像元素的术语。 数字图像处理的基本步骤 1.图像获取 2.图像滤波与增强 3.图像的复原 ...

  • Java图像通道顺序变换(rgb转为bgr)

    Java图像通道顺序变换(rgb转为bgr) 原理:要使得rgb和bgr互换,只需调换r和b通道。Java中借助BufferedImage进行转化,详见代码。 效果: 代码: import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayInputStream; impor...

  • 数字图像处理-第八周-理论课

    变换编码 变换编码是在图像变换域进行,相当于频域方法 变换域编码:图像变换——系数量化和编码 自适应变换编码:可以根据局部图像内容进行适应性调整 非自适应变换编码:变换编码步骤对所有子图像都是固定的 变换(基本概念) 二维变换: 正变换 反变换 可分离变换核: 1. 2. 一维变换: 正变换 反变换 图像变换分类: 1统计变换: 1.1KL变换 2.可分离变换: 2.1傅里叶变换 2.2离散余弦变换 2.3沃尔什变换 2.5哈达玛变换 2.6小波变换 应用 JPEG编码标准 数字水印 ...

  • java数字图像处理常用算法(转)

    <br />一 读取bmp图片数据<br /><br />// 获取待检测图像 ,数据保存在数组 nData[],nB[] ,nG[] ,nR[]中 public void getBMPImage(String source) throws Exception { clearNData(); //清除数据保存区 FileInputStream fs = null; try { fs = new FileInputStream(source); int bfLen = 14; byt

  • 数字图像处理java实验报告_Java数字图像处理基础 - 必读

    写了很多篇关于图像处理的文章,没有一篇介绍Java 2D的图像处理API,文章讨论和提及的API都是基于JDK6的,首先来看Java中如何组织一个图像对象BufferedImage的,如图:一个BufferedImage的像素数据储存在Raster中,ColorModel里面储存颜色空间,类型等信息,当前Java只支持一下三种图像格式- JPG,PNG,GIF,如何向让Java支持其它格式,首先要...

  • TensorFlow有两种数据格式NHWC和NCHW

    TensorFlow有两种数据格式NHWC和NCHW,默认的数据格式是NHWC,可以通过参数data_format指定数据格式。这个参数规定了 input Tensor 和 output Tensor 的排列方式。 1、data_format 设置为 “NHWC” 时,排列顺序为 [batch, height, width, channels] 设置为 “NCHW” 时,排列顺序为 [batch,...

  • 幂函数图像

    幂函数图像

  • g711转换函数

    g711u、g711a、pcm转换辅助函数备份

  • java 像素值_(java)图片像素的操作

    因为做个游戏,需要一些图片资源,而获取到的图片资源都是jpg格式的,不是透明的,例如下面样式的:为了取出其中的蓝光部分,透明化黑色背景,我开始了图片处理探索之路。这篇文章的内容包含以下部分:1.RGB是什么?2.获取图片指定位置的RGB值3.图片的灰化处理4.修改图片的透明通道alpha————————————————————————————————————————————————————————...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics