德州扑克AI算法思路

玩过德州扑克的人请继续往下看，没玩过的，就不用看了，说了也不懂。
现在项目有需求要做AI机器人，是跟真人（多人）玩的，相对来说要具备比较高智能的AI。目前自己想过的思路
1.概率判断法，根据每次开牌自己和对手胜率来决定跟注或者加注或者弃牌等等。目前能想出算出概率的办法也就是排列组合了，但是在翻牌圈之前，如果只有2个人的情况，C(48,5),中间还包括比牌的算法，计算量是非常大的，计算机需要时间太长，测试过大概需要15s时间。网上有专门算概率的网站，不知他们是通过什么算法实现的，很快。
2.发底牌时，根据手上的两张牌根据相对简单的逻辑来判断，基本就是一大堆if...else..，如果一对XXX，如果两张同花XXX，然后当翻牌圈之后，最多就只有C(45,2)这样计算量就小很多了。但是后来仔细想了下，在发底牌到时候，你同时还得结合其他N个对手的情况来判断，而且没有一致性的规律，就复杂很多了。
目前来说也就这两个思路相对来说比较合理，但是解决方案感觉不太行，有木有人做过这样的需求或者类似的应用？欢迎大家来讨论

你这是从零开始自己算啊。
还是先去看看一些德克萨斯扑克的机器人吧，大部分好牌的概率都有表的。一些差牌组合没有。
一般这些机器人都是根据手牌和上面的牌判断all in还是别的。所以原理比较简单，重要的是得有一个精简实用的概率表。

想要做的很智能，都很复杂。
我看过一个手机单机版本的算法，和2楼说的差不多。
主要是根据桌面上的玩家手中的牌型做概率处理。

目前好像大部分都是根据概率表来算的！

楼主，可以网上搜一搜，有专门一本书介绍的。可以根据概率表的。

我下了个软件看了下，叫做PokerStrategy.com Equilator，这个软件是专门算概率的，他貌似采用的也是求出所有组合，然后一一比对，不过他的算法确实写的够快的。170W的组合比较，不到1s完成。后来我自己写代码测试了下，发现关键瓶颈不在求组合的上面，而在识别牌型和比牌上，所以打算从识别牌型上优化原来的算法。

对于识别牌型和比牌，大家都是用什么样的算法呢。。。。？

这个只有自己开发呗，主要思路是先排序，然后再判断