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浅谈linux kernel对于浮点运算的支持

目前大多数CPU都支持浮点运算单元FPU，FPU作为一个单独的协处理器放置在处理器核外，但是对于嵌入式处理器，浮点运算本来就少用，有些嵌入式处理器就会去掉浮点协处理器。 X86处理器一般都是有FPU的。而ARM PPC MIPS处理器就会出现没有FPU的现象。 linux kernel如何处理浮点运算，我们就分为带FPU的处理器和不带FPU的处理器来讨论。 （以下为个人知识总结，研究不深，错误之处希望大家指正，共同学习） 一 对于带FPU的处理器 1 对于linux kernel来说，kernel本身编译默认使用了-msoft-float选项，默认编译为软浮点程序，软浮点含义是有gcc编译器模

bc命令 浮点运算

bc的英文全拼为“ Binary Calculator ”，是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言。bash内置了对整数四则运算的支持，但是并不支持浮点运算，而bc命令可以很方便的进行浮点运算，当然整数运算也不再话下。 语法格式：bc [选项] 常用参数： -i 强制进入交互式模式 -l 定义使用的标准数学库 -w 定义使用的标准数学库 -q 打印正常的GNU bc环境信息 参考实例 算术操作高级运算bc命令它可以执行浮点运算和一些高级函数： [root@linuxcool ~]# echo 1.212*3 | bc 3.636 设定小数精度（数值范围）

Javascript 浮点运算精度问题分析与解决

浮点数的精度问题不是JavaScript特有的，因为有些小数以二进制表示位数是无穷的

浮点运算与定点运算

在数字信号处理器DSP 中，根据运算方式的不同，可分为浮点运算与定点运算 。顾名思 义，浮点运算在运算过程中，小数点的位置是变动的。定点运算则是不变。浮点运算的优 点是表示数的动态范围大，精度也可以很细。缺点是硬件复杂。定点运算的优点是运算速 度快，硬件相对简单。缺点是运算过程中容易溢出，产生误差。 不管是浮点运算还是定点运算 ，两者都存在有限字长效应。即DSP的处理字长一般是16bit 或者32bit，有限长度的字长总不能精确地表示某些小数。以小数0.1为例，转成二进制就 是0.0001100110011

浮点数的精度损失

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java 可能损失精度_Java损失精度的原因及解决办法

本文主要描述java损失精度的原因，在工作中多多少少都会遇到这个问题，遇到这个问题最好的解决办法就是用java.math.BigDecimal，用BigDecimal类型不会出现损失精度问题，在涉及到财务方面及其它精确计算的时候必用BigDecimal,BigDecimal相关用法请点击这个链接查看BigDecimal详解。1.Java损失精度问题1.1造成损失精度的原因(1)强制类型转换损失精度...

关于float丢失精度

关于float丢失精度 在实际中遇到一个问题： 当float类型的一个数的整数部分特别大时，如4399670.00在计算时，这个数只保留两位小数，此时，这个数参加运算时，就会丢失小数级别的精度。0.15，0.25会被当做0.00。这是因为整数部分太长，float只占4个字节所造成的。此时，把计算相关的类型换成double即可。 代码： float X = 0; doub...

为什么浮点类型的数值会精度丢失？

在开发过程中，我们经常会发现浮点类型的数值会精度丢失，比如：System.out.println(2.0 - 1.1)我们肯定觉得应该输出0.9，但是程序输出的是0.8999999999999999在java程序中，JDK提供了BigDecimal类，以解决精度丢失这一问题，但到底是什么原因呢？这种舍入误差的主要原因是浮点数值采用二进制系统表示 ，而在二进制系统中无法精确地表示分数 1 / 10。...

浮点数运算丢失精度

今天碰到了这样一个情况, 使我又去翻阅了原来课本, 在Pthon中如果输入下面这段程序: print(sys.float_info.max - 1.0) print(sys.float_info.max) 结果如下: 结果发现, 这数字根本没有变化. 本来这没什么, 看这数字, 10的308次方, 也就是说, 减去的1是在308位之后了, 这里没有变化很正常嘛. 但是下面的现象就不能解释了: a = sys.float_info.max - 1.0 b = sys.float_info.max prin

浮点数精度丢失分析及解决

Java语言在处理浮点数，其实现逻辑与整数不同，如果使用不当可能会造成精度丢失、计算不准确、死循环等问题，严重的话，会造成经济损失。本文将从浮点数精度丢失入手，详细介绍下浮点数的原理及使用。

浮点数值计算精度丢失问题剖析及解决方法

Java和JavaScript的精度丢失解决方案。

编程语言中浮点型精度损失问题（C#和Java）

看下面一段Java代码： double sum = 0; double d = 1064.8; sum += d; System.out.println(sum); sum += d; System.out.println(sum); sum += d; System...

浮点数操作精度损失

众所周知，浮点数操作是有精度损失的。这里对精度损失的原因进行跟踪。 废话少说，先上代码： import java.math.BigDecimal; public class Main { static void parseFloatDetails(float v) { int i = Float.floatToRawIntBits(v); int s

关于float,double的精度丢失

1.疑惑 由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:   Java代码  public class FloatDouble {          /**功能：打印float和double浮点数十进制和二进制表示       * @author mike       * @param args

double 转float 损失精度

（一）32位平台： 分为有符号型与无符号型。 有符号型： short 在内存中占两个字节，范围为-2^15~（2^15-1) int 在内存中占四个字节，范围为-2^31~（2^31-1） long在内存中占四个字节，范围为-2^31~2^31-1 无符号型：最高位不表示符号位 unsigned short 在内存中占两个字节，范围为0~2^16-1 unsigned int 在内存中占四个字节，...

Java细节：浮点数精度丢失问题的原因

我们知道整数类型没有精度丢失的问题，但是浮点数有精度丢失的问题，下面我们来探究一下其精度丢失的原因所在。 浮点数，分单精度（float）和双精度（double）： float ，介于 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之间的32位数字； double ，介于 -1.79769313486232e308 和 +1.79769313486232e308 之间的64位数字； 我们...

float,double等精度丢失问题

问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，"减不尽"为什么？ 来自MSDN的解释： http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。 为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。 ...

浮点数运算时精度损失的解决方案--BigDecimal

下面是处理浮点数运算的工具类,现在不是很全,后期会随着应用而完善 import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; /** * @author ：hwweic * @date ：Created in 2019/11/24 15:34 * @description ： * * @version: 1.0 */ p...