海量数据面试题整理 :
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资源名称:量化投资 数据挖掘技术与实践 MATLAB内容简介:全书内容分为三篇。*篇为基础篇,主要介绍量化投资与数据挖掘的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇为技术篇,系统介绍...
当系统的统计理论在计算机领域得到重用,计算机数据挖掘技术也在不断的探索,并且计算机和储存数据等技术也在完善更新,计算机数据挖掘技术的发展前景拥有很大的空间,这也将其技术在各大领域当中得到了广泛的采用,本文...
摘要近年来,伴随着空间信息获取技术的快速发展,不同类型的空间数据库以及数据库...该文在回顾已有空间数据挖掘规则的基础上,指出了空间数据挖掘过程中存在的主要问题,进而探讨了未 来空间数据挖掘的主要研究方向。
人工智能-数据挖掘-基于数据挖掘技术的电动汽车负荷短期组合预测模型.pdf
【课程列表】 第1讲_MATLAB快速入门 共38页.pdf ...第5讲_MATLAB高级数据挖掘技术 共23页.pdf 第6讲_MATLAB数据挖掘项目实例 共25页.pdf 本章内容: MATLAB分类学习机 算法的高级使用方法 综合使用实例
数据仓库与数据挖掘技术课件-夏火松,含有(1-10单元)
(刘同明)数据挖掘技术及其应用,pdf版本的,很不错,呵呵,我很不容易找到的,分享给大家
第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
本文介绍了数据挖掘技术的研究背景和研究现状,论述了决策树、支持向量机、神经网络等数据挖掘技术的相关算法,分析了数据挖掘技术在大数据中的相关应用及未来的发展趋势,探讨了在大数据时代数据挖掘技术面临的挑战。
《量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》内容分为三篇。篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关...
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提供,特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章,你将学习数据挖掘如何成为数据库技 术自然进化的一部分,为什么...
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