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USACO - 3.1.2 - Score Inflation
原创文章转载请注明出处
摘要:动态规划
一. 题目翻译
1. 描述:
学生在我们USACO的竞赛中的得分越多我们越高兴。
我们试着设计我们的竞赛以便人们能尽可能的多得分,这需要你的帮助。
我们可以从几个种类中选取竞赛的题目,这里的一个"种类"是指一个竞赛题目的集合,解决集合中的题目需要相同多的时间并且能得到相同的分数。 你的任务是写一个程序来告诉USACO的职员,应该从每一个种类中选取多少题目,使得解决题目的总耗时在竞赛规定的时间里并且总分最大。 输入包括竞赛的时间,M(1 <= M <= 10,000)(不要担心,你要到了训练营中才会有长时间的比赛)和N,"种类"的数目1 <= N <= 10,000。 后面的每一行将包括两个整数来描述一个"种类":
第一个整数说明解决这种题目能得的分数(1 <= points <= 10000),第二整数说明解决这种题目所需的时间(1 <= minutes <= 10000)。 你的程序应该确定我们应该从每个"种类"中选多少道题目使得能在竞赛的时间中得到最大的分数。
来自任意的"种类"的题目数目可能是任何非负数(0或更多)。
计算可能得到的最大分数。
2. 格式:
INPUT FORMAT:
第 1 行: M, N--竞赛的时间和题目"种类"的数目。
第 2-N+1 行: 两个整数:每个"种类"题目的分数和耗时。
OUTPUT FORMAT:
单独的一行包括那个在给定的限制里可能得到的最大的分数。
SAMPLE INPUT:
300 4
100 60
250 120
120 100
35 20
SAMPLE OUTPUT:
605
二. 题解
1. 题意理解(将问题分析清楚,大致用什么思路):
动态规划,完全背包问题,我们使用1维数组result[i]在竞赛时间为i时能获得的最大分数。程序最后输出result[M]就可以了。
2. 具体实现(具体实现过程中出现的问题):
状态转移方程参考如下代码:
for (int i=0;i<n;i++){
for (int j=0;j<=m;j++){
if (j>=time[i])
result[j] = max(result[j],result[j-time[i]]+score[i]);
}
}
}
3. 需要注意的细节 :
要特别注意使用1维数组表示状态,通过循环的顺序的不同来解决0-1背包问题以及完全背包问题。
例如这道题目当中,第二重循环如果i从m开始取值,到0结束。那么代码就可以解决0-1背包问题。
4. 启示:
请参考代码注释。要特别注意程序的输入输出,按照题目描述读取输入。
三. 代码
/* ID:fightin1 LANG:JAVA TASK:inflate */ package session_3_1_2; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.PrintWriter; import java.util.Scanner; public class inflate { /** * @param args * @throws Exception */ public static void main(String[] args) throws Exception { Scanner in = new Scanner(System.in); PrintWriter pw = new PrintWriter(System.out); // Scanner in = new Scanner(new BufferedReader(new FileReader( // "inflate.in"))); // PrintWriter pw = new PrintWriter(new BufferedWriter(new FileWriter( // "inflate.out"))); int m = in.nextInt(); int n = in.nextInt(); int[] score = new int[n]; int[] time = new int[n]; int[] result = new int[m+1]; for (int i=0;i<n;i++){ score[i] = in.nextInt(); time[i] = in.nextInt(); } for (int i=0;i<n;i++){ for (int j=0;j<=m;j++){ if (j>=time[i]) result[j] = max(result[j],result[j-time[i]]+score[i]); } } pw.println(result[m]); pw.close(); } public static int max(int a, int b){ return a>b?a:b; } }
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